业务逻辑 上述能力，人脸实名认证能力为必选能力，质量检测、活体检测、图片加密及风控为可选能力，验证顺序为 人脸质量检测 -> 活体检测 -> 人脸实名认证 。 如选择了质量检测和活体检测能力，则有任意一个条件不通过，整个请求流程终止，并返回错误码，描述具体的不符合信息 。 基于此顺序串行验证逻辑，可以避免大量不符合条件的请求流转到人脸实名认证，节约您的成本。

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重打包、云手机、生物探针等设备⻛险检测能力 升级方式请参考以下步骤 1.删除项目的对faceplatform 和faceplatform-ui的依赖 根目录下 settings.gradle 文件 删除依赖 Java 复制 1 include ':faceplatform-ui' 2 include ':faceplatform' app module 下 build.gradle 文件注释掉如下依赖

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对所有图片都会做改处理) image_liveness 否 string faceliveness,faceliveness - 对比对的两张图片都做活体检测 ,faceliveness - 对第一张图片不做活体检测、第二张图做活体检测faceliveness, - 对第一张图片做活体检测、第二张图不做活体检测 返回的活体信息，“faceliveness,faceliveness” 表示对比对的两张图片都做活体检测

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质量判断 为了保证识别效果，请控制注册人脸的质量（通过 /detect 人脸检测接口判断），通过人脸检测接口，基于以下字段和对应阈值，进行质量检测的判断，以保证人脸质量符合后续业务操作要求，具体参数可详见下表所示： 指标 字段与解释 推荐数值界限 遮挡范围 occlusion （0~1），0为无遮挡，1是完全遮挡 含有多个具体子字段，表示脸部多个部位 通常用作判断头发、墨镜、口罩等遮挡 left_eye

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合成图检测 ：分为严格、正常、宽松三个等级，越严格，对合成图的检测等信息把控越高，推荐使用正常。 活体方案选择 ： 如下图所示，您可灵活选择适合自身业务的活体检测方式（如远近、炫瞳、动作等），同时也可针对业务场景选择不同的云端活体检测模型。并且，H5实名认证方案采用 实时活体检测形式 ， 无需用户拍摄上传视频 ，直接在前端完成检测流程，提升整体核验流程的流畅度及用户体验。

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SDK实现的主要功能有人脸实时跟踪检测、人脸特征值提取、动作活体、RGB&IR静默活体检测、RGB&DEPTH静默活体检测、人脸注册、人脸更新、组管理、用户管理以及1:1人脸对比、1:N人脸识别、特征值的比对和通过usb或笔记本自带摄像头检测视频帧，返回识别出的人脸信息、人脸属性等，另外支持对人脸检测进行能力加载设置，达到根据设置进行识别的目的。

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分别用来实现「权威数据源身份信息核验」、「本地图片无源比对」以及「仅活体检测」，适用于不同的业务场景需要。

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