网络图片文字识别

功能介绍 产品概述 人脸离线识别SDK，包含人脸采集、活体检测、人脸对比/识别、人脸库管理等能力，并全部离线化、本地化。此SDK一经授权激活，可完全在无网环境下工作，所有数据皆在设备本地运行处理，可根据业务需要进行灵活的上层业务开发。核心能力分布如下图所示，后文会详细介绍。 适用场景特点 网络 ：无网、局域网等情况，无法连接公网。如政府单位、金融保险、教育机构等。

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可直接上传图片；也可将图片打包成zip压缩包上传；还可先将图片上传到其他网络地址（例如：百度网盘），然后拷贝链接上传。 数据标注 抽烟识别模型输出的信息是图片中是否有抽烟行为，以及烟头具体出现的位置，对应物体检测任务。因此，需选择图像-物体检测标注模板，并使用矩形框对烟头进行标注。如下图： 模型训练 选择任务类型并创建模型 抽烟识别对应物体检测模型，因此需选择物体检测任务类型。

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无法识别 216509 视频中的声音无法识别 视频中的声音质量过差，无法识别 216510 动作活体模式验证时视频长度超过10s 动作活体模式下，视频长度不能超过10秒 216511 语音文件不符合要求 语音文件质量不符合要求，无法识别 223050 语音验证未通过 语音验证未通过，无法确认身份 223051 唇语验证未通过 唇语验证未通过，无法确认身份 223052 动作验证未通过 动作验证未通过

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Q：使用 iOS 采集端，采集到的图片是斜着的，这个正常吗，会影响识别吗？ A：不会影响识别。有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的，我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中，为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。

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Q：使用 iOS 采集端，采集到的图片是斜着的，这个正常吗，会影响识别吗？ A：不会影响识别。有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的，我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中，为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。

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人体检测与属性识别 人体检测与属性识别 识别图片中的人体并获得位置信息、静态属性和行为，共支持28种属性; 请求Url POST /v1/human/model/detect HTTP/1.1 Request参数 参数 可选 类型 说明 image_base64 必选 String 图片base64编码，iamge_base64和image_url二选一即可，优先使用image_base64 image_url

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字符叠加等 网络设置，包括有线网络参数设置、无线网络参数设置、RTSP参数等 智能分析--门禁控制，包括补光灯控制、LCD屏保控制、开机默认识别模式、流程质量控制（端上视频流人脸注册）、图片质量控制（图片人脸注册） 闸机模式 人脸检测--活体检测--特征提取--1:N特征比对（识别）--结果展示（显示+声音）--闸机控制--http上传识别记录 考勤模式 人脸检测--活体检测--特征提取--1:N

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能力介绍 业务能力 质量检测（可选） ：判断图片中是否包含人脸，以及人脸在姿态、遮挡、模糊、光照等方面是否符合识别条件； 活体检测（可选） ：基于图片中的破绽分析，判断其中的人脸是否为 二次翻拍 （举例：如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一，用户B翻拍了图片一得到了图片二，并用图片二伪造成用户A去进行识别操作，这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。）

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