摄像头硬件选型无特殊要求,分辨率建议720p以上,更低分辨率的图片也能识别,只是效果可能有差异。 夜间红外监控图片的识别效果可能欠佳 。 注:属性信息包括人体的遮挡、截断情况,在应用时可基于此过滤掉“无效人体”,比如严重遮挡、严重截断的人体。
相对于 APP有动作校验+静默图片活体 、 静默图片活体 这两种方式,H5视频活体方案比APP方案更加灵活,同时比单张图片活体方式更加安全。其主要功能如下所示: 语音校验码:为防止用户提交非当前操作的视频,在录制视频时,随机分配一个数字,用户需要读出这个数字,声音存于视频当中,并在后续识别时校验,以判断是否为此次会话。
活体检测接口主要用于判断是否为二次翻拍,需要限制用户为当场拍照获取图片 ;推荐配合 客户端SDK 有动作校验活体使用 人脸认证 返回示例 { log_id : 73473737 , result_num : 2 , result : [ 99.3 , 83.6 ] } M:N 识别 待识别的图片中,存在多张人脸的情况下,支持在一个人脸库中,一次请求,同时返回图片中所有人脸的识别结果。
可支持识别的类型如下情况: 支持老鼠检测和对应个数的上报 注:针对极端遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 二、技能配置步骤说明 2.1 区域划分和参数配置 ①点击页面左侧菜单栏选择【设备管理】->选择视频通道。 ②点击该视频通道的【配置技能】,进入选定视频通道的技能配置界面。
需要注意的是,图片的base64编码是不包含图片头的,如 data:image/jpg;base64, 图片格式 :现支持PNG、JPG、JPEG、BMP, 不支持GIF图片 人脸识别接口分为V2和V3两个版本,本文档为V2版本接口的说明文档,请确认您在百度云后台获得的是V2版本接口权限,再来阅读本文档。
可支持识别的类型如下情况: 注:针对极端人体遮挡 / 截断 / 目标距离过远十分模糊的情况暂不识别,如下示意图(只做参考): 二、技能配置步骤说明 2.1 区域划分和参数配置 ①点击页面左侧菜单栏选择【设备管理】->选择视频通道。 ②点击该视频通道的【配置技能】,进入选定视频通道的技能配置界面。
需要注意的是,图片的base64编码是不包含图片头的,如 data:image/jpg;base64, 图片格式 :现支持PNG、JPG、JPEG、BMP, 不支持GIF图片 人脸识别接口分为V2和V3两个版本,本文档为V2版本接口的说明文档,请确认您在百度云后台获得的是V2版本接口权限,再来阅读本文档。
结合人脸注册:在实名制的基础之上,通过人脸图片进行账号注册,被公认为最可靠的身份认证方式。具体为基于前端SDK进行动作/炫瞳活体检测,结合服务端的图片活体检测算法, 抵挡高清屏幕、照片、视频、AI换脸、高仿真面具、3D模型的攻击 ,判断用户为活人,保障业务环节中的用户真实性判断,并获得账号所有者的一张人脸底图。该方式虽获得了用户的人脸图片,但无法判断与身份信息的一致性,仍存在被重复使用的风险。
Message ( content = { raw_image : f . read ( ) } ) ) print ( out . content ) 参数说明 run函数: message ( Message 类型): 图片或图片url下载地址, 用于执行识别操作。例如: Message(content={"raw_image": b"...
针对目前人脸识别领域常见的攻击类型,包括二维照片、三维头模、AI合成图片、Deepfake等攻击均进行了专项训练优化,确保系统能精准识别并有效抵御日益精进的攻击技术。 在产品安全性上,百度智能云 “H5实时活体检测产品”具备设备安全 风控 能力,能够拦截注入、劫持、数据替换等黑产行为,真正做到活体安全+设备安全双维度防护,为人脸识别业务安全保驾护航。