执行安装脚本,并根据脚本提示设置安装路径,之后就会自动开始安装。
需要归档的表中必须有时间字段。 目标数据库类型为 MySQL。 提交数据归档或归档+清理任务 登录 DBSC 控制台 。 在左侧导航栏,点击 数据开发—>数据归档与清理 。 在 数据归档与清理 页面,单击页面中的 创建归档与清理 。 在 创建归档与清理 页面,按照下表进行配置。 参数 说明 任务名称 输入数据归档任务的名称,为了方便后续查找和管理,请尽量使用有意义的名称。最多支持 64 个字符。
为了简化实现,CSP 提供了一个 report-only 模式,在浏览器中,CSP 的违规被发送到一个网站端点,但是该策略没有被强制执行。 新项目应该从一开始就使用 CSP。 建议 从限制性政策开始,在必要时放松。
注意:该表需要提前在RDS中创建。 3、点击执行,完成数据同步。
慢SQL分析 DBSC 的慢 SQL 分析功能支持对实例中慢 SQL 的记录和执行信息(来源信息、执行时间等)进行统计、抽样、聚合。针对聚合后的 SQL 语句、表结构、索引信息、耗时和来源 IP 等,对慢 SQL 的性能进行分析,并给出优化建议。本文为您介绍如何使用 DBSC 的慢 SQL 分析。 前提条件 实例已接入 DBSC,且接入状态为接入成功。 操作步骤 登录 DBSC 控制台 。
日志 您可以在程序中使用如下语句来完成日志输出: print_r() var_dump() 输出内容您可以在函数日志中查看。 错误处理 PHP 函数在执行过程中发生异常时,函数计算捕获异常并返回异常信息。以下示例代码返回了 panic 的异常信息: <?
用户申请套餐的磁盘 60秒/次 40天 最大事务执行时间 事务中执行时间最长的事务 60秒/次 40天 网络输入流量 NetworkInBytes 60秒/次 40天 网络输出流量 NetworkOutBytes 60秒/次 40天 外网网络输入流量 WebInBytes 60秒/次 40天 外网网络输出流量 WebOutBytes 60秒/次 40天 操作指南 登录 云数据库 RDS 控制台 。
i) RANK=$2; 单机训练默认为0,多机训练默认为0,1,2…… 如两机训练:第一台机器执行脚本时此参数为0,第二台机器执行脚本时此参数为1 -g) GPUS=$2; 每台机器上的GPU卡数 -n) NNODES=$2; 总节点数,单机训练为1,两机训练为2等等 -p) MASTER_PORT=$2; master节点的端口 -h) MASTER_ADDR=$2; master节点的地址 -
打开powershell窗口,执行该脚本:
算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 Python代码编辑窗口 是 在编辑窗口中编辑数据处理脚本 无 使用示例 拖入数据集组件,选择数据集 拖入PySpark脚本组件,连接数据集组件后,在代码编辑窗口编写代码,运行查看结果