注意:部署时需传入所有指纹对应机器的IP地址,并以逗号分隔;为保障鉴权服务正常运行,请确保网络互通且已在半数以上的机器中部署鉴权服务。 建议以root用户运行指纹采集工具。
quot; + collName); }); 修改 cleanupOrphaned.js 脚本文件,将数据库名称 test 替换为需要清理孤儿文档的数据库名称。 执行以下命令,依次清理每个 shard 节点存在的孤儿文档。
gem uninstall baidubce-sdk ,删除脚本中require和include语句即可。
执行安装脚本,并根据脚本提示设置安装路径,之后就会自动开始安装。
需要归档的表中必须有时间字段。 目标数据库类型为 MySQL。 提交数据归档或归档+清理任务 登录 DBSC 控制台 。 在左侧导航栏,点击 数据开发—>数据归档与清理 。 在 数据归档与清理 页面,单击页面中的 创建归档与清理 。 在 创建归档与清理 页面,按照下表进行配置。 参数 说明 任务名称 输入数据归档任务的名称,为了方便后续查找和管理,请尽量使用有意义的名称。最多支持 64 个字符。
注意 : 目前仅 MySQL 5.7 支持 SQL 限流。
为了简化实现,CSP 提供了一个 report-only 模式,在浏览器中,CSP 的违规被发送到一个网站端点,但是该策略没有被强制执行。 新项目应该从一开始就使用 CSP。 建议 从限制性政策开始,在必要时放松。
注意:该表需要提前在RDS中创建。 3、点击执行,完成数据同步。
日志 您可以在程序中使用如下语句来完成日志输出: print_r() var_dump() 输出内容您可以在函数日志中查看。 错误处理 PHP 函数在执行过程中发生异常时,函数计算捕获异常并返回异常信息。以下示例代码返回了 panic 的异常信息: <?
慢SQL分析 DBSC 的慢 SQL 分析功能支持对实例中慢 SQL 的记录和执行信息(来源信息、执行时间等)进行统计、抽样、聚合。针对聚合后的 SQL 语句、表结构、索引信息、耗时和来源 IP 等,对慢 SQL 的性能进行分析,并给出优化建议。本文为您介绍如何使用 DBSC 的慢 SQL 分析。 前提条件 实例已接入 DBSC,且接入状态为接入成功。 操作步骤 登录 DBSC 控制台 。