云原生AI概述 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
云原生AI概述 云原生 AI 概述 云原生AI基于百度智能云容器引擎（CCE）支持 GPU 显存和算力的共享与隔离，同时集成PaddlePaddle、TensorFlow、Pytorch 等主流深度学习框架，通过对 AI 任务的编排、管理，提供低门槛、高效的深度学习训练服务，帮助企业客户提高 GPU 资源使用效率和提升 AI 训练速度，快速降本增效。
006-回归算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
5 树最大深度 是 xgboost中每棵树的最大深度，树越深通常模型越复杂，更容易过拟合。 范围：[1, inf) 6 迭代次数 是 xgboost迭代次数 范围：[1, 200]。 5 最小叶子节点样本权重和 是 叶子结点需要的最小样本权重和 范围：[0.0, inf)。 1 学习率 是 学习率 范围：[0.0, 1.0]。
用BML实现文本实体抽取 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
平台入口 BML全功能AI开发平台为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务，并提供高性价比的算力资源，助力企业快速构建高精度AI应用，进入官方网站点击 【立即使用】 。 准备数据 准备数据是AI模型开发的关键一环，训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限。 数据可参考： 简历信息抽取 。 下面来介绍数据规范与相关操作步骤。
用BML实现物体检测 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
物体检测任务是当前深度学习应用最广的计算机视觉应用任务，主要是检测图中每个物体的位置、名称。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量。其主要应用场景有： 视频监控：如检测是否有违规物体、行为出现。 工业质检：如检测图片里微小瑕疵的数量和位置。 医疗诊断：如医疗细胞计数、中草药识别等。
资源池管理简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
弹性、高可用的云端Kubernetes容器运行平台，助力系统架构微服务化、DevOps运维、AI应用深度学习容器化等场景。 资源池管理所使用的资源池即是由CCE所提供的，所以用户需要事先创建 容器引擎CCE集群 ，才可使用资源池管理进行挂载。 注：CCE集群有地域之分，平台暂仅支持中国大陆的CCE集群。另外，CCE集群的地域需要与所使用的数据库等的地域保持一致，否则无法在平台上进行协同。
P - 相关参考Reference | 百度智能云文档
P paddlepaddle 百度深度学习框架，支持机器视觉、自然语言处理、推荐系统等先进算法。Paddle(Parallel Distributed Deep Learning，并行分布式深度学习)， 具有易用性，灵活性，高效性，扩展性等特点，详见官网。 permission 为每一个policy设置一组权限permission，其中包括主题topic，和对该主题的操作权限operation。
掌通家园
基于深度学习及大规模样本训练，百度智能云的人工智能文本审核技术能够一站式准确判断一段文本内容是否符合网络发文规范，检测识别文本中夹杂的政治敏感、恶意推广、色情、低俗辱骂、低质灌水、暴恐违禁等垃圾内容，实现自动化、规范化、智能化的文本审核，优化掌通家园APP上育儿内容、用户体验的同时，大幅节省了公司在内容审核上的人力成本。
综述 - 应用引擎BAE | 百度智能云文档
BML还提供前沿的深度学习研发成果，从普通DNN到Word2Vec训练有全面的支持，帮助用户训练自己的神经网络并且对训练结果进行可视化，方便进行深度学习的训练过程以及结果的可视化。 BML还为公有云的企业级用户提供了成套的解决方案，快速接入解决企业的实际问题，帮助用户挖掘大数据的价值。
AIAK- Training Pytorch版 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Training Pytorch版 AIAK-Training 简介 AI 加速套件AI Accelerate Kit是基于百度云 IAAS 资源推出的 AI 加速能力，可用来加速基于 PyTorch 等深度学习框架的 AI 应用，详情可进一步查看 AI加速套件-AIAK 简介 。
EasyDL跨模态整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
当前EasyDL平台提供了1种模型定制能力： 图文匹配：定制图文匹配模型，对文本及图片信息进行深度理解，计算两者的匹配度 EasyDL平台后续将提供更多类型的跨模态模型定制能力。 产品优势 可视化操作 无需深度学习专业知识，通过模型创建-数据上传-模型训练-模型发布全流程可视化便捷操作，最快15分钟即可获得一个高精度模型。 操作步骤 Step 1 创建模型 确定模型名称，记录希望模型实现的功能。
