千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_千帆大模型平台深度应用与实战演练
分析和比较不同精调方法的效果 去学习 0 5 最佳实践总结 总结购物平台客服对话项目的精调过程和经验 去学习 做课程任务 必完成 开通百度智能云千帆ModelBuilder平台 （ 0 /1 ） 开始实操训练前，记得开通产品哦 去开通 必完成 开通百度智能云千帆AppBuilder平台 （ 0 /1 ） 开始实操训练前，记得开通产品哦 去开通 可选择 考试：生成式AI资深认证工程师 面向开发者的大模型技术工程师认证
物体检测训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
物体检测训练操作说明 数据提交后，可以在导航中找到【训练模型】，按以下步骤操作，启动模型训练： 注：1.启动训练前请确保数据已经标注完成，否则无法启动训练 下述训练功能点中，标注为星号（*）的功能为非必要选择项，可根据实际需求考虑是否使用 ① 选择模型 选择此次训练的模型 ② 添加数据 半监督训练* 半监督深度学习是半监督学习和深度学习结合的产物，可以理解为在深度学习算法中使用无标签样本。
视觉预训练模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
实例分割网络包含了基于飞桨深度学习平台模型库的两种预训练网络。
使用训练作业训练模型 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
CPU机型供算法框架为sklearn，XGBoost，Blackhole时使用，用于机器学习训练： 机型 规格说明 CPU 4核 CPU 4核16GB内存 CPU 16核 CPU 16核64GB内存 GPU机型供算法框架为Paddle，TensorFlow，Pytorch时使用，用于深度学习训练： 机型 规格说明 GPU V100 TeslaGPU_V100_32G显存单卡_12核CPU_56G内存
向量数据库VectorDB案例实战 学习指南 千帆社区
一、线上报名 1、点击免费课程学习链接： https://cloud.baidu.com/partner/training-camp/i8gow897m2l.html 2、点击“ 免费学习 ”填写报名表单（登录百度智能云账号才可以进行报名表单填写） 二、课程学习 完成报名后，您可以免费观看4节课程，自定义任意选择自己感兴趣的课程内容。
图像分类训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
选择开启自动超参搜索后，算法会多次实验，自动搜寻出适合模型训练的各种参数，来达到高精度的模型效果。 注：开启自动超参搜索后会增加3倍以上的训练时间，请根据实际需求考虑后选择 高级训练配置* 高级训练配置开关默认关闭，建议对深度学习有一定了解的用户根据实际情况考虑使用。
文心X1.1深度思考模型上线百度智能云千帆大模型平台！三大能力显著提升 千帆社区
文心大模型X1是基于文心大模型4.5训练而来的深度思考模型， 升级后的文心大模型X1.1主要采用了迭代式混合强化学习训练框架 ，一方面通过混合强化学习，同时提升通用任务和智能体任务的效果；另一方面通过自蒸馏数据的迭代式生产及训练，不断提升模型整体效果。 相比文心X1，X1.1的事实性提升34.8%，指令遵循提升12.5%，智能体提升9.6%。
深度图+障碍物提示： - 机器人视觉 | 百度智能云文档
深度图+障碍物提示： 开启深度图和障碍物提示，只需要在基本的 app_tracking 后加 -show_depth 参数即可 ./app_tracking -sensor_type XP2 -cam_calib_path xxxxx.yaml -show_depth 开启后，程序将会在新的窗口显示深度图，同时如果前方一米内有障碍物，程序会在命令行窗口打印提示并显示距离，如下图。
模型训练 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
选择训练数据 第三步是从数据模型中选择除目标字段外，用于训练的其他数据字段。算法会根据这些字段和目标字段的关系，学习如何通过这些字段推理出目标字段。这些字段也是将来在进行预测时，需要提供给预测服务的输入字段。
RDMA：使用高性能网络进行分布式训练 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
NGC 提供的基础镜像通常会包含 nccl 依赖库，并且已经预先配置和优化了许多常用的深度学习框架和工具。使用 NGC 基础镜像可以简化您的设置和配置过程，并确保您能够顺利使用 nccl 进行 GPU 加速计算和深度学习任务。
