移动直播 SDK

SDK类型 单次预测耗时 SE-ResNeXt50 ARM Linux RK3399 基础版/加速版 564ms/408ms ARM Android HUAWEI Mate 20 基础版/加速版 323ms/167ms ARM iOS iPhone XR 基础版/加速版 308ms/90ms 加速版SDK和基础版的测试方式类似，只需在EasyDL控制台新增「加速版」测试序列号，即可获得3个月的测试期。

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丰富完善的开发方案 全面超越原生 Jupyter Notebook 的云端开发环境。 提供适合 AI 初学者的脚本调参开发方式，快速上手。 支持开放框架多语言的作业建模，高度灵活。 提供本地客户端 BML CodeLab ，预置海量丰富插件。 广泛适配的模型推理服务 云服务：SLA 99.99%，弹性扩缩容。 本地服务器部署：多平台多语言支持。

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产品功能 产品功能 BML 将 AI 模型开发过程中依赖的各种工具、框架、库集成在产品中，并通过简单易用的方式交付给开发者。 功能总览 BML 提供兼具广度与深度的机器学习栈，开发者无需关注底层资源管理、运维和开发环境准备，通过开箱即用的云端机器学习开发环境，提升开发者的效率，加速各领域的智能化进程。

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Notebook简介 BML基于Jupyter提供了在线的交互式开发环境。Notebook不但免去了用户准备开发环境的过程，而且可以帮助用户轻松的实现数据集、代码以及模型的管理。 基本概念 数据集：通过导入操作可以将BML中已创建的数据集下载到Notebook的data目录中。 类型：为简化用户开发，平台根据用户选择的不同类型预置了不同的示例代码，只需简单进行数据集适配，即可进行模型训练。

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配置模型 配置模型 在BML中，Notebook不仅为用户提供了开发环境，而且支持用户将Notebook中开发的模型部署发布到模型仓库以及部署为在线服务。在发布前需要先对已保存的模型配置相应的出入参及数据处理逻辑，从而保证后续模型可被部署。 在左侧导航栏中单击“Notebook”。 在已创建的“dogcat分类模型”的模型发布列表中，单击待部署版本模型所在行的“模型发布列表”。

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创建实验 进入“模型开发 > 可视化建模”页面，新建实验。 完善个人信息。 填写项目信息。 完成创建，并生成一条记录。 训练模型 进入实验详情，从左侧组件面板拖拽下列组件，拼接实验。 各算子组件的配置详情如下： 数据集 拖拽“数据集”组件到画布中。在右侧的“字段设置”配置区，选择creditcard数据集。 数据拆分 拖拽“数据拆分”组件，将数据集拆分成为训练集和测试集两个部分。

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0.5元/次 仅支持移动运营商 44 运营商在网时长-电信 0.5元/次 仅支持电信运营商 45 运营商在网时长-联通 0.5元/次 仅支持联通运营商 46 运营商在网时长-三网 0.5元/次 支持三大运营商 47 运营商在网时长-移动 0.5元/次 仅支持移动运营商 48 运营商在网状态-电信 0.5元/次 仅支持电信运营商 49 运营商在网状态-联通 0.5元/次 仅支持联通运营商 50 运营商在网状态

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预置模型调参 1、点击进入 BML 操作台后，点击预置模型调参-自然语言处理模型 2、点击新建任务后，即可选择文心·NLP 大模型旗下的 ERNIE2.0 系列模型进行训练 Notebook建模 点击进入 BML 操作台后，点击 Notebook ，并点击 NLP 通用即可使用预置文心 ERNIE 2.0系列模型及开发工具的 Notebook 环境进行开发。

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