电力故障智能定位 应用小样本机器学习技术，基于历史故障案例，构建电力故障诊断模型。结合故障发生时电力设备状态、系统录波数据等，对电力故障原因进行智能分析，并提供建议结论。 故障处置建议推荐 基于既有告警信息或故障表现、故障原因，结合专家经验和运维策略等，面向运维、抢修人员推荐故障处置建议。

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目标跟踪服务器端SDK集成文档-Linux-C++ 简介 本文档介绍EasyEdge/EasyDL的Linux CPP SDK的使用方法。

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当前仍兼容部分Linux常用管理命令，对应关系如下表。建议用户使用systemctl命令进行操作。

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将实例从故障注入功能白名单移除 接口说明 将实例从故障注入功能白名单移除 请求结构 Plain Text 复制 1 PUT /v{version}/failinject/whitelist/remove HTTP/1.1 2 HOST: rds.bj.baidubce.com 3 Content-Type: application/json 4 Authorization: authorization

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功能说明 故障自愈范围 百舸提供针对以下故障的自愈能力： 故障分类 故障名称 故障说明 故障影响 自愈策略 GPU GPUUnhealthyExt GPU带外故障 GPU异常 封锁节点，排水，维修 GPUUnhealthy GPU带内故障 GPU异常 封锁节点，排水，重启或维修 主板 MainboardUnhealthyExt 主板带外故障 主板异常 封锁节点，排水，维修 内存 MemoryUnhealthyExt

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故障演练过程中控制台的资源状态显示存在一定的时延，但不影响底层资源状态切换的时效性。 应用场景 验证链路可靠性：当您有新的专线接入机房，需要做多线之间的链路可靠性验证时，您可借助故障演练，验证容灾倒换的有效性。 故障诊断：当链路出现故障，需要逐段排查线路时，您可借助故障演练构造故障点，排查故障原因。 支持故障演练的资源 支持故障演练的资源包括：物理专线、专线通道。

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发布包完整性校验 为防止软件包在传输或存储过程中因网络波动、设备故障等原因出现数据损坏或不完整，在获取软件包后，必须对其完整性进行校验。校验时，需对比校验文件中记录的官方校验值与本地计算的软件包校验值。若两者一致，则表明软件包完整无误，可进行部署；若不一致，则说明软件包完整性已受损，应重新获取发布包。验证步骤如下： 查看校验文件中的校验值。

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若仍然无法复制安装命令，请根据 收集器安装命令样例与解释 ，自行组装 Linux 或Windows 环境安装命令。

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