帮助客户快速集成人脸识别与文字识别中的特定模块与特定功能,客户不用关注在二次开发中SDK的模型加载、资源初始化、能力缺失等问题,而仅需聚焦于自身业务需求进行二次开发,降低用户对于SDK逻辑梳理与集成方面的精力。
测试前的准备 EdgeBoard(FZ)硬件及开发环境 详情参考下方文档 EasyDL平台的EdgeBoard(FZ)专用SDK 以图像分类为例,前往 操作台 训练「专项硬件适配SDK-EdgeBoard(FZ)」下的模型并发布SDK后,即可从平台下载 用于激活专用SDK的序列号 前往 控制台 申请用于激活EdgeBoard(FZ)专用SDK的序列号 首次使用SDK或者更换序列号、更换设备时,需要联网激活
EdgeBoard系列硬件可直接应用于AI项目研发与部署,具有高性能、易携带、通用性强、开发简单等四大优点。 详细硬件参数请在 AI市场 浏览。
SQL开发规范一览表 DBSC 提供 SQL 开发规范,方便在企业多人协作开发的场景下提供安全管控,确保企业数据库的安全。本文提供当前支持的 SQL 开发规范一览表,以及规范支持的数据源类型。
测试前的准备 Windows x86的硬件及开发环境 详情参考下方文档 EasyDL平台的Windows x86 加速版SDK 以图像分类为例,前往 操作台 训练模型后,选择发布为Windows x86的通用设备端SDK并勾选加速版,发布成功后即可从平台下载 用于激活通用设备端加速版SDK的序列号 前往 控制台 申请用于激活通用设备端SDK的序列号,注意选择加速版序列号 首次使用SDK或者更换序列号
自然语言处理任务模型部署整体说明 训练完成后,可将模型部署在公有云服务器上,通过API进行调用。 公有云API 训练完成的模型存储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合 具有完善的鉴权、流控等安全机制,GPU集群稳定承载高并发请求 支持查找云端模型识别错误的数据,纠正结果并将其加入模型迭代的训练集,不断优化模型效果
HTTP触发器开发参考 HTTP触发器实现了将某个函数关联到一个 URL 上(包含相应的 CRUD 操作),它可以接收 HTTP 请求,根据 HTTP 方法、URL,找到匹配的函数将 HTTP 相关信息传入并执行函数,获取执行结果,将函数执行结果包装为 HTTP 返回响应。创建HTTP触发器的核心步骤包括 HTTP触发器配置 和 用户代码配置 ,以下将为您分别介绍。
开发作业 使用hadoop镜像的集群可添加的作业类型是:java,streaming。使用spark镜像的集群可添加作业类型:spark,java,streaming。集群中添加了应用后便可添加该应用的作业,即创建集群时添加了hive应用,则可创建hive作业,添加了pig应用,则可创建pig作业。
文本实体抽取私有API调用说明 接口描述 基于自定义训练出的文本分类模型,实现个性化文本识别。模型训练完毕后发布可获得定制化实体抽取API。 如有其它问题,请在百度智能云控制台内 提交工单 反馈。 请求说明 请求示例 HTTP 方法: POST 请求URL: 请首先在 定制化训练平台 进行自定义模型训练,完成训练后可在服务列表中查看并获取url。 URL参数: 参数 值 access_token
视觉模型如何部署在私有服务器 在发布模型页面中,可以申请私有服务器部署,将模型部署在私有服务器中。 支持「私有API」和「服务器端SDK」两种集成方式: 私有API:将模型以Docker形式在私有服务器(仅支持Linux)上部署为http服务,可调用与公有云API功能相同的接口。可纯离线完成部署,服务调用便捷 服务器端SDK:将模型封装成适配私有服务器(支持Linux和Windows)的SDK,可