h5小游戏开发  内容精选
  • 智能垃圾箱 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    因此我们需要采集在垃圾传送带中主体(具体垃圾)明确的原始图片,并将其具体物品定义为一种标签,例如猪肉垃圾照片被定义为「猪肉」,白菜照片被定义为「白菜」,再在开发应用时,将猪肉和白菜标签对应到「厨余垃圾」的逻辑中。 应用场景中,对于包装为垃圾袋整体扔入垃圾箱的居民,需要及时进行反馈和警告。因此「垃圾袋」要单独被设定为一种标签类别。

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  • 【应用开发实践课】LangChain+千帆大模型平台应用开发教程 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 11 7 【应用开发实践课】LangChain+千帆大模型平台应用开发教程 大模型开发 / 技术交流 LLM 精选视频课程 2023.10.31 13812 看过 课程介绍 通过调用 LLM 也就是大语言模型,现在可以比以往更快地开发AI应用。但一个应用可能需要多次调用大语言模型并解析输出。

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  • 开发概述 - 千帆AppBuilder-产品文档

    开发概述 整体说明 百度智能云千帆 AppBuilder 在提供零代码、低代码的AI原生应用搭建功能之外,也提供全代码灵活开发与集成能力。基于官方 API/SDK,开放丰富的组件服务,提供具备强大对话、思考及工具调用能力的应用框架。AppBuilder 所提供的 API/SDK 包括应用、组件俩种类型,具体场景、使用方式及详细文档链接如下。

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  • EasyDL跨模态整体介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    文心大模型是百度发布的产业级知识增强大模型,是千行百业AI开发的首选基座大模型。文心大模型既包含基础通用的大模型,也包含了面向重点领域和重点任务的大模型,还提供丰富的工具与平台,支撑企业与开发者进行高效便捷的应用开发。“知识增强”是文心的核心特色,文心能够同时从大规模知识和海量多元数据中持续学习,如同站在巨人的肩膀上,训练效率和理解准确率都得到大幅提升,并具备了更好的可解释性。

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  • 基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 7 1 基于大模型的应用开发方式介绍 大模型开发 / 技术交流 2023.10.24 8381 看过 本文归纳了基于大模型能力开发应用的3种主流方式,对大模型应用开发的过程有基本了解,开发者可以根据自己的情况按需选用适合自己能力和业务场景的开发方式。 一.

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  • 基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 7 1 基于大模型的应用开发方式介绍 大模型开发 / 技术交流 2023.10.24 8382 看过 本文归纳了基于大模型能力开发应用的3种主流方式,对大模型应用开发的过程有基本了解,开发者可以根据自己的情况按需选用适合自己能力和业务场景的开发方式。 一.

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  • 服务介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    拼接方式介绍 货架拼接服务支持三种拼接方式: 图片拼接-手机端实时拼接:拍摄图片进行拼接,可实时获得拼接结果 图片拼接-云端非实时拼接:拍摄图片进行拼接,需要2~3分钟获得拼接结果 视频拼接-云端非实时拼接:拍摄视频进行拼接,需要2~3分钟获得拼接结果 下面为货架拼接的效果图: 使用方式介绍 货架拼接服务提供以下三种使用方式: 云服务API,面向云端非实时拼接方式,可参考货架拼接文档 API调用方法 可二次开发

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  • 用BML实现序列标注 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    训练模型 BML上提供了预置模型调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式,开发难度和开发的灵活性程度不一,分别满足不同水平和需求的开发者。 当前NLP方向仅支持使用者最多的预置模型调参,后续将陆续支持NoteBook建模、自定义作业开发模式。 本文将采用预置模型调参开发模式示意训练模型的基本步骤。

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  • 用BML实现图片分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    训练模型 BML上提供了预置模型调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式,开发难度和开发的灵活性程度不一,分别满足不同水平和需求的开发者。 本文以使用者最多的预置模型调参开发模式为例,示意训练模型的基本步骤。 1、进入bml官方平台点击【预置模型调参】-【计算机视觉模型】,点击【创建】。 2、填写项目信息并点击【新建】。 3、点击【新建任务】。

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  • 用BML实现文本分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档

    训练模型 BML上提供了预置模型调参、NoteBook建模、自定义作业三种开发模式,开发难度和开发的灵活性程度不一,分别满足不同水平和需求的开发者。 当前NLP方向仅支持使用者最多的预置模型调参模式,后续将陆续支持NoteBook建模、自定义作业开发模式。 本文将采用预置模型调参模式示意训练模型的基本步骤。

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