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安全容灾 多级数据安全保护策略,灵活的副本、纠删码、故障域、多AZ配置保障数据高可用性。 多中心 提供多地域、多数据中心部署和数据同步,多可用区AZ统一管理。 便捷运维 全图形化安装、运维、管理平台,提供统一管理入口,提升运维管理效率。
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方案架构 数据平台建设 满足海量数据存储和分析需求,具有自动化报表、可视化BI等能力,支持统一运维,降低运维成本 长效数据治理 搭建面向数据资产管理和应用运营的数据门户,赋能数据治理与资产化、数据要素综合管理、数据运营与服务化、数据价值发现,让数据好管理、好找到、好理解、好应用 深度价值挖掘 通过数据建模挖掘,为企业综合管理、智能营销、智能生产、企业风控、业务创新等业务场景提供数据支持 方案优势
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金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本。
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增强运维知识库,提供问答诊断、工单处理、知识查找等能力,运维经验积累与分享 智能巡检,自动巡检,报告分析,监控告警等功能可以提升90%运维效率 智能优化,相比传统基于规则优化SQL,基于AI的SQL优化准确率提升40% 数据库多云混合云 智能管理平台 分类 单一云数据库服务 自建数据库平台 多种数据库引擎 数据库引擎种类 部分开源及自研数据库 按需支持 数据库引擎扩展 可扩展性差 不可扩展 数据库管理
组件丰富 Hadoop 提供可靠存储HDFS以及MapReduce编程范式以便大规模并行处理数据。 Spark 提供基于分布式内存的大规模并行处理框架,提供SQL查询接口、流数据处理以及机器学习。 HBase 大规模分布式NoSQL数据库,提供随机存取大量的非结构化和半结构化的海量数据。
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