hadoop api namenode 两台  内容精选
  • 集群指标 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    dfs_namenode_CreateFileOps 创建文件次数 次 ComponentId dfs_namenode_DeleteFileOps 删除文件次数 次 ComponentId dfs_namenode_FileInfoOps 查看文件info次数 次 ComponentId dfs_namenode_FilesCreated 已创建的文件个数 个 ComponentId dfs_namenode_FilesDeleted

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  • 公共头 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    公共头 公共请求头 头域 说明 是否必须 host 服务域名 必须 Authorization 鉴权信息,详细请参考 鉴权认证 必须 x-bce-date 该请求创建的时间,表示日期一律采用YYYY-MM-DD方式,例如2014-06-01表示2014年6月1日。如果用户使用了标准的Date域,该头域可以不填。当两者同时存在时,以x-bce-date为准。 必须 content-type appl

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  • 文心大模型加持,百度知识中三大案例入选信通院优秀案例 | 百度智能云

    基于领先的人工智能技术,百度智能云形成了知识智能化解决方案——知识中。 百度知识中具有全链路知识管理能力,覆盖知识的高效生产、灵活组织和智能应用,是面向企业知识管理和应用的全生命周期一站式智能解决方案。目前,百度知识中已在能源、金融、医疗、媒体、政务等众多行业规模化落地。

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  • 集群互信配置 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    值末尾; 配置完毕后,重启 CDH 集群的HDFS; 配置完成后,在 CDH 集群节点上执行 hadoop org.apache.hadoop.security.HadoopKerberosName princ查看是否能成功解析用户。

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  • Hadoop-Streaming - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    文件类型 操作 说明 添加单个文件 输入参数:-files+文件在BOS中的位置+井号(#)+文件在缓存中的软链接名称 -files bos://bucket_name/file_name#file_name 添加打包文件 输入参数:-archives+文件在BOS中的位置+井号(#)+文件在缓存中的软链接名称 -archives bos://bucket_name/archive_name#archive_name

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  • 配置类问题 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    Core节点与Task节点的区别:和Core节点相比,Task节点没有部署hdfs,在增加和减小规模的时候没有丢失hdfs数据副本的风险,因此更加适合用来动态调整集群的计算能力(Core节点存储数据,可以运行DataNode和NodeManager,Task节点只运行NodeManager)。

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  • 通过AI中直接将模型下发至边缘 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    通过AI中直接将模型下发至边缘 本文介绍如何在AI中导入模型,然后在AI中模型仓库直接下发模型至边缘节点。 前提条件 有一个可用的测试边缘节点设备,本案例使用一个2核8G的 BCC云服务器 作为测试边缘节点。 按照 快速入门 教程,将测试边缘节点连接云端。 该模型是CPU模型,边缘节点Docker Runtime不能使用 nvidia ,必须使用 runc 。

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  • BCC批量挂载与卸载NFS协议CFS - 文件存储CFS | 百度智能云文档

    BCC批量挂载与卸载NFS协议CFS 批量挂载 如果您的业务遇到需要多BCC实例共享同一CFS文件系统中的数据时,您可以通过云助手执行批量挂载命令,一键操作即可实现多BCC实例批量挂载同一CFS文件系统。 前提条件 您在进行批量挂载前,需要满足以下条件: 已 创建文件系统 并 添加挂载点 。

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  • 获取AI中模型部署包进行应用部署 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    容器模式:会从AI中获取部署包相关的信息,包括镜像地址、启动参数等等,并自动填充到BIE的应用配置 进程模式:会自动创建sdk对应的配置项,并加载平台内置脚本来启动应用 用户也可以在这一步骤自行去修改一下相关的参数,比如启动端口等等 部署到节点,并运行

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  • 性能类问题 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    性能类问题 BMR是否可估算处理作业的运行时间? 处理作业的运行时间依赖若干种因素,包括作业的规模和复杂度、设置实例的数目以及套餐类型等多种情况,因此BMR没有提供估算作业运行时间的服务。 BMR能运行一个超级大的作业吗? BMR对处理作业的大小没有任何限制。若作业大于5G,BOS 提供了MultiUpload通道上传文件。但需要注意,每个集群中的作业数量不能超过256个。 每个账户可以同时运行多

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