API简介 概述 MapReduce(BMR)是全托管的Hadoop/Spark集群,您可以按需部署并弹性扩展集群,只需专注于大数据处理、分析、报告,拥有多年大规模分布式计算技术积累的百度运维团队全权负责集群运维。 MapReduce支持完整的Hadoop生态: Hadoop:提供可靠存储HDFS以及MapReduce编程范式以便大规模并行处理数据。
2.使用Ooize调度作业 1.命令行调度 1.1本地创建任务文件夹(比如 hive),编写 hive/job.properties vim hive/job.properties 将配置中host改为所在集群机器host nameNode=hdfs://master-22c8a0f:8020 resourceManager=master-22c8a0f:8050 queueName=default
高可用架构 Hadoop-3.0.0以及以上集群版本服务部署情况: 服务 组件 master1 master2 master3 HDFS Name node ✔️ SECONDARY_NAMENODE ✔️ DATANODE ✔️ ✔️ ✔️ ZKFC ✔️ ✔️ ✔️ YARN ResourceManger ✔️ ✔️ ✔️ TimeLineServer ✔️ MapReduce2 HistoryServer
yn 1 \ -ytm 1024 \ -yjm 1024 \ /opt/bmr/flink/examples/batch/WordCount.jar \ --input hdfs://$ACTIVE_NAMENODE_HOSTNAME:$PORT/tmp/core-site.xml \ --output hdfs://$ACTIVE_NAMENODE_HOSTNAME:$PORT/tmp/out
github链接: https://github.com/Baidu-AIP/nodejs-sdk 直接使用node开发包步骤如下 : 1.在 官方网站 下载识别、合成 RESTful API node SDK压缩包。 2.将下载的 aip-node-sdk-version.zip 解压后,复制到工程文件夹中。
batch/WordCount.jar \ --input hdfs://$ACTIVE_NAMENODE_HOSTNAME:$PORT/tmp/core-site.xml \ --output hdfs://$ACTIVE_NAMENODE_HOSTNAME:$PORT/tmp/out 结果查看 查看作业状态 登录百度云控制台,进入 BMR 集群列表,单击集群名称/ID>>集群详情>>相关应用和工具
设置修改: 点击资源右下角的“设置”按钮打开轮播台设置界面,注意,处于PVW(预览)/PGM(直播)状态的输入源不支持编辑。
使用客户端提交作业时,需在系统中设置环境变量,即“HADOOP_USER_NAME=hdfs”,或在MapReduce作业中配置,即在程序第一行加上“System.setProperty( HADOOP_USER_NAME , hdfs )”,可实现以hdfs用户的身份提交作业。 Linux 在Linux操作系统下通过OpenVPN提交Hadoop作业。 下载Hadoop Client。
那么我们就以开发一个简易的大模型对话插件,来探究一下vscode插件开发到发布的流程,研究一下文心一言大模型api的接入 跟着操作大约30-60分钟,你需要 安装vscode,npm/yarn等,node版本 >12.0 最好有时间提前看一看 vscode 官网api开发文档 一:首先明确插件开发方式 如果你的插件只提供原生vscode能力,没有复杂的UI需求,只需要在 vscode插件项目
新闻资讯 关注百度智能云最新动态,了解产业智能化最新成果 智能云动态 IDC公布“AI数字人最佳实践案例”,百度智能云两大案例入选 IDC公布“AI数字人最佳实践案例”,百度智能云两大案例入选 2023-07-27 17:39:00 近两年,大模型、AIGC的兴起不仅革新了内容生产模式与人机交互模式,也为 数字人 大规模产业落地提供了新的可能。