MapReduce

使用hadoop镜像的集群可添加的作业类型是：java，streaming。使用spark镜像的集群可添加作业类型：spark，java，streaming。集群中添加了应用后便可添加该应用的作业，即创建集群时添加了hive应用，则可创建hive作业，添加了pig应用，则可创建pig作业。

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39; OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat' LOCATION 'bos://test-sqoop-example/bmr-public-data-logs/'; 注意 由于sqoop import默认的字段分隔符是','，所以在建表的时候将hive表的字段分隔设为

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39;, 'name': 'sdk-cluster01', 'service_ha_enabled': False, 'safe_mode_enabled': False } try: response = bmr_client.create_cluster( 'hadoop', '2.2.1', instance_groups

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访问集群服务页面 访问集群Hadoop Yarn服务页面 通过Web UI可访问Hadoop Yarn，具体操作如下： 打开 产品服务>MapReduce>MapReduce-集群列表 ，点击已创建的集群，进入实例详情页面。 点击服务页面栏中的 Hadoop Yarn 对应的链接。 在弹出的认证页面中输入创建集群时设置的用户名和密码即可访问集群服务页面。

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Kerberos 常用命令指南 管理员登录 登录到管理员账户: 如果在BMR集群节点上，root 账户可以直接通过kadmin.local命令登录： $ kadmin -p admin/admin Password for admin/admin@BAIDU.COM: (BMR集群默认密码为：hadoop) 增删改查账户 在管理员的状态下使用addprinc/delprinc/modprinc/listprincs

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由于网站每天会产生海量的日志，非常适合使用MapReduce（简称BMR）这样的托管Hadoop服务。同时，BMR集成了Hive和Hue，开发者可在浏览器中与Hadoop集群交互，分析处理数据，完成创建数据集、执行Hive查询等操作，大大降低了使用门槛。

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spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --files test.conf,client.keystore.jks,client.truststore.jks --jars spark-streaming-kafka-0-10-assembly_2.10-1.6.0.jar kafka_wordcount.py 查看作业输出 在“集群详情页”点开“Hadoop

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不同集群的 Hive 迁移方案 不同集群的 Hive 迁移方案 本文档描述了怎样把 Hive 数据库从一个 Hadoop 集群迁移到另一个 Hadoop 集群。 本文档假定新集群的 Hive 元数据库的内容可以清空。 1.

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