推荐层 推荐层基于洞察分析结果数据,通过推荐召回、结果排序等多项专用推荐模型,构建推荐引擎能力,向上为各渠道、各专项业务场景输出洞察推荐能力。 洞察层 洞察层部署NLP、语义分析、文本聚类、意图识别以及模型管理等底层技术能力,在底层能力基础上构建客户/客户群、坐席、话术等专项洞察模型能力,向上各专项洞察场景结果,为推进引擎提供基础数据。
场景化金融服务”,通过远程银行、5G手机银行、智慧银行网点等多方式触达客户,真正实现“全时全域”,“实时在线”、“无接触”金融服务 智能化转型,AI与金融服务场景深度融合 客户触达数智化:高频次、高重复的业务通过智能交互方式触达 业务办理数智化:远程银行业务中通过OCR、人脸识别、活体检测、智能流程导航等AI能力实现 运营管理数智化:通过对话分析、语义模型聚类等技术,实现客户画像/客户心声、市场趋势、风控与反欺诈
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