图表配置 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
参考值 limit Number 是 查询结果行数 - 1000 x Array 是 列数据（可以拖入度量或者维度作为列数据）(详细描述见下方) [] - y Array 是 行数据（只允许放置维度数据）(详细描述见下方) [] - x2 Array 是 列数据（只允许放置维度数据）(详细描述见下方) [] - value Array 是 指标数据（只允许放置度量数据，可以放置<=5 个
模型训练 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
选择数据模型和目标字段 第一步需要指定训练数据所在的数据模型和目标字段，目标字段就是将来要预测的那个字段，在用于模型训练的数据集中，这个字段的值需要是已知的，在将来需要预测的数据集中，这个字段将由预测服务推理生成： 选择好目标字段后，在右侧还可以对目标字段的数据进行预览，并查看数据的分布和统计信息。针对不同的数据类型，可查看的统计信息和图表也不同。
自动分析 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
进行自动分析前，请确认数据模型中已经添加了数据字段并可以正常拉取数据。如果不对数据模型中的数据字段做额外配置，也可以进行自动分析，但为了获得更好的分析效果，建议对字段进行一些配置，例如设置有意义的字段名称、配置数据值映射、字段层级等。 图表的自动分析 在大屏和报表中，使用了「数据模型」方式绑定数据的「表格」图表也可以进行自动分析，此时分析的是表格所包含的数据字段。
细粒度权限 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
其中，数据模型的 使用 权限是指是否可以使用该数据源新建数据模型。 设置页面如下图所示，由一个超级数据开发师的权限开关和各资源权限 Tab 页两部分组成。 数据模型和数据源的增删改、排序权限 数据模型和数据源权限 Tab 页包括该资源的 新增 、目录 排序 权限开关，和资源 编辑 、 删除 、 使用 （数据源可在此处设置使用权限）权限设置表格两部分组成。
面向百度网盘的大规模数据面存储架构思考与设计 | 百度智能云
大规模数据存储概述 第二部分是大规模数据存储概述。在这一部分，我对大规模数据存储的相关核心主题进行一个简要的介绍。 下面一页是权威机构前几年对全球的数据增长情况做的一个预测。 从中我们可以看出不仅数据的体量比较大，而且有加速增长的趋势。这张图里面都以 ZB 为单位来形容数据，我们都知道一个 ZB 等于 1024EB，可以说数据的规模是相当庞大的。
003-数据处理组件 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
查看结果数据集。 数据拆分 数据拆分组件可以根据拆分条件，将数据集拆分为两个数据集。 输入 输入一个数据集，选择数据拆分方式、拆分比例等参数。 输出 输出拆分后的两个数据集。
数据模型可视化功能说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
功能操作说明 支持展示特定打点数据 可搜索展示特定数据标签或展示所有数据标签 支持「二维」或「三维」展示高维数据分布 可选择「PCA」或「T-SNE」作为降维方式
分布式数据库 GaiaDB-X 金融应用实践
为了达到更好的性能，逻辑与物理上尽量将数据过滤及计算能力下推到存储层，收到结果后，再把数据进行聚合计算，最后返回给客户端。 计算层的下面是存储层。它采用多分片的方式进行扩展，数据按照一定的分片规则打散到了各个分片中。我们支持 Hash、Range、List 等分区方式来做数据分区。同时，分片内数据采用多副本的方式来保证可靠性， 第三是 GMS 节点，即全局元数据管理模块。
AI 应用的全流程存储加速方案技术解析和实践分享
数据流转 数据湖存储成为整个数据流转的 C 位之后，带来的最大的一个变化就是数据流向完全逆转了。在传统的架构里，大容量的冷数据存储和高性能存储是分别维护的，对于 AI 训练的部分，数据的存储、生产、消费都发生在高性能存储中，自成体系，只有转冷的数据才会考虑转移到大容量存储中去。比例较小的反向数据流转（从大容量存储到高性能存储）通过工具来解决。
【游戏畅玩】《我的世界（MineCraft) 》服务器一键搭建
【游戏畅玩】《我的世界（MineCraft) 》服务器一键搭建 作者： 智能云服务交付中心 2024.02.27 07:08 浏览量： 6458 简介： 本教程将向您展示如何在云服务器上搭建《我的世界（MineCraft)Java版》服务器。 云数据库特惠专场 全系产品新用户低至首年6折起，部分规格更有免费试用！ 立即选购 概览 《我的世界》（Minecraft）是一款沙盒式建造与生存 游戏 ，
