具备区域智慧教育属性的业务中台 相关产品 数据湖管理与分析 EasyDAP MapReduce 百度数据仓库 Palo for Apache Doris 数据可视化 Sugar BI 方案架构 以百度智能云为底座,利用百度全栈AI优势、安全优势、大数据平台优势,建设和升级区域教育云平台和智慧校园,打造安全、可靠、统一、智慧的区校一体化解决方案,最终目的是为客户提供多维度、全链路区校融合,形成区域大数据看板、辅助教育决策、驱动教学创新以及打造区域教育现代化新高地
油气智能巡检解决方案 基于百度先进人工智能技术基础,颠覆巡检工作方式,以大模型技术驱动全面监控转变为全面管理;以云端协同的架构整合人工智能、机器人、视频监控、传感监测等技术手段;以平台的持续自主演进、算法闭环迭代、多系统智能体融合,实现“提质”的同时“提智”,真正将集中监视、综合分析、无人值守、智能决策落地。
立即咨询 趋势和需求 方案架构 网络架构 功能特性 多点实时互动 方案优势 相关产品 咨询服务 趋势和需求 视频高速发展,直播互动逐步覆盖各领域,驱动着音视频相关产品和技术升级 资源层面 企业需要更靠近用户的计算资源和更低延迟的网络传输,以提升用户体验。 带宽层面 企业需要更低成本的带宽资源和更轻资产式的带宽使用形式,以降低带宽成本。
科学决策要求日益增加 水安全、城市内涝、海绵城市等国家政策的驱动和加持,对历史数据、实时数据、预测数据提出较高要求。 解决方案架构 利用感知监测网、物联网、云计算大数据、人工智能、GIS、BIM 、地理空间信息可视化管理等新一代信息技术和专业模型全方位感知城市排水设施及运行状态,掌握排水管理业务运行情况,支撑排水管理单位各业务单元,集运行、管理和决策分析于一体的排水信息系统。
进程模式软网关自定义驱动开发 功能简介 进程模式使用了和容器模式不一样的数采上报架构,使用了软网关模块。该模块大大简化了自定义协议驱动开发难度,当有新增驱动协议时,用户只需要开发数据采集插件,由软网关模块来完成数据的清洗、转换、上报。且数采插件开发与语言无关,用户可以使用任意支持的语言进行插件开发(容器模式自定义协议驱动仅支持go语言)。
自动安装GPU驱动及CUDA(推荐) GPU的驱动和CUDA是使用GPU计算的必备组件。您在使用GPU云服务器的过程中,可实现自动为GPU实例安装驱动及CUDA。 通过控制台勾选自定义GPU驱动安装驱动 创建GPU实例 请参考 创建实例 ,并按照向导选择安装GPU驱动。
手动安装GPU驱动以及Cuda(Windows) 背景 GPU的驱动和CUDA是使用GPU的必备环境。如果您在创建实例时,没有自动安装驱动以及CUDA版本,则需要在创建实例后手动安装。本页面介绍如何在Windows环境中手动安装GPU驱动和CUDA。 前提条件 已创建GPU计算型实例且实例可访问公网,例如GN5规格族。本流程不适合需要安装GRID驱动的vGPU规格族。
提交 工单 ,获取兼容的GPU GRID驱动。 操作步骤 远程连接BCC实例。 打开GRID驱动安装包,按提示完成安装。 说明:对于Windows系统,GPU驱动安装生效后,Windows自带的远程连接(RDP)协议有可能不支持DirectX、OpenGL等相关应用,您需要自行安装VNC服务和客户端。 重启实例。 激活驱动产品许可。
手动安装GPU驱动以及Cuda(Linux) 背景 GPU的驱动和CUDA是使用GPU计算的必备组件。如果您在创建实例始时,没有选择自动安装驱动以及CUDA版本,则需要在创建实例后,手动安装。本页面介绍如何手动安装驱动,以及如何使用工具测试GPU的重要性能。 前提条件 已创建GPU计算型实例,例如GN3或者GN2规格族。本流程不适合需要安装GRID驱动的vGPU规格族。
线上GPU驱动选装发布记录 本文主要记录线上GPU实例创建时,可以选装的GPU驱动相关组件的发布记录信息。 NVIDIA驱动生命周期 根据 NVIDIA驱动官网 文档可知,NVIDIA有三种不同生命周期的驱动分支:New Feature Branch(NFB)、Production Branch(PB)、Long Term Support Branch(LTSB)。