小说人物角色扮演（KTO） - ModelBuilder
KTO 训练 是根据用户正向或负向反馈进行模型训练、高效对齐用户行为偏好的训练方法，具体而言： 可以借助 KTO 能高效对齐用户行为偏好的优势，引入符合用户认知的小说人物风格及人类情感表达，使大模型更好地理解和塑造角色，从而使输出更贴合人物设定，风格更加鲜明，从而有效解决 问题1 与 问题2 。
小说人物角色扮演 - ModelBuilder
输出会角色串戏等问题，体验更有画面感和沉浸感，以下是和直接调用的效果对比： 超大规模参数模型直接调用 中等规模参数精调后调用 超大规模参数模型直接调用 中等规模参数精调后调用 超大规模参数模型直接调用 中等规模参数精调后调用 如果训练后评估模型效果并不及预期，可以进行如下尝试调整。
使用CFC层管理依赖包-Node.js - 函数计算CFC | 百度智能云文档
null) { console.log('exec error: ' + error); callback(null, error); }else{ console.log('exec success: '+ stdout) callback(null, stdout); } }); }; 此时层还没有引入函数，先运行一下看看 /opt 目录下没有内容 4.引入
千帆AI加速器_线上加速营_免费大模型案例课程_大模型场景任务精调及实践操作
在Agent应用开发过程中，百度智能云千帆ModelBuilder平台部署的模型可以被百度智能云千帆AppBuilder平台直接调用，加速模型与业务深度结合。本课程将分享多个案例，一起来感受模型精调的奇妙之旅吧。
常见问题汇总 - 语音技术
12.集成到自身工程之后，启动报错“vad: start error” 一般是因为资源文件没有正确引入。请参考demo工程资源文件的引入办法，并且在代码中检查获得资源文件的指针不为nil。 13. 识别时报错：“Server app name unknown” 请确认填写了正确的 api_key, secret_key, app_id，且在官网正确绑定了包名。
语音合成 iOS SDK - 语音技术
以下是2.2.7.0在iPhone6中安装Demo后，实际系统计算出的App占用大小，根据机型可能会有差异。 功能 大小 带离线合成，并引入一种离线发音人 14.8M 不带离线合成，不引入离线合成资源 7M 开发包说明 文件（夹）名 说明 备注 BDSClientLib 离在线语音合成SDK Lib库，支持simulator和iOS设备。
全文检索 - 向量数据库
全文检索的优势 百度VectorDB从2.0内核版本开始，也引入了对全文检索的支持，其具备以下几个关键特性: 全新自研的倒排索引结构，基于高性能KV引擎而构建 业界少有的全实时方案，文档写入成功后只要符合检索条件就一定可以检索到，而ES类系统只能称为近实时检索系统 基于百度搜索自研分词器，分词器基于百度NLP内部自主研发的DeepCRF模型，该模型凝聚了百度在中文搜索领域十几年的技术积累，其模型性能与准确率均处于业界领先地位
自定义组件 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
添加 npm 依赖 平台支持引入在线第三方 npm 库进行辅助开发 首先点击右上角依赖管理，搜索并添加最新版本的 day.js，该插件已内置安装，因此可以直接使用： 我们使用展示类，并选中 React 作为开发框架，下面我们引用 day.js 并打印一下当前时间，代码如下： 现在时间是：{dayjs().format('YYYY-DD-MM HH:mm:ss')} ; } }`, `93686914918478180000
调用说明 - 动态加速DRCDN | 百度智能云文档
四、签名认证（使用 SDK ，推荐方式） 我们推荐您直接使用签名的 SDK 来计算签名鉴权，然后基于 API 接口文档来集成接口功能。
文生图SFT最佳实践 - ModelBuilder
LoRA 对Stable Diffusion模型的交叉注意层（The cross-attention layers，模型中图像和Prompt交汇的部分，最关键部分）进行了微小的改动，研究人员发现，只需对模型的这一部分进行微调，就能实现良好的训练效果： LoRA对 cross-attention layers 进行了微调 (QKV部分) LoRA训练特点 训练任务较稳定，效果较好 训练资源占用较少 推理阶段不引入额外计算量
