自增主键 - 向量数据库
另外，引入这类新的中心节点角色可能会导致数据库架构变得更加复杂。 2. 中心节点不赋值但管理值的范围 这类方式可以认为是第1种方式的优化，在第1种方式中，中心节点每次只分配1个值，导致效率很低，在本方式中，优化为每次分配1批或者一个范围，比如从某个值开始的连续的1000个等。客户端或者分片的主节点可以提前向中心节点申请一个值范围，然后本地直接赋值使用，当使用完这批之后再次向中心节点申请一批。
发布自己的 vscode 大模型问答插件，vue+nodejs 接入文心一言API 千帆社区
作为我们的入口文件，再建一个 chat.js 作为我们的大模型调用文件 两个文件代码如下，具体解析见注释，可以直接复制过去， 然后在控制台执行 node server.js 直接启动服务~ //server.js const Conversation = require( .
Angular组件 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
Angular组件 React、Vue、jQuery 组件都可以通过自定义组件的方式引入，但 Angular 不行，因为 Angular 本身是一个框架，它除了 UI 以外还内置了路由和数据请求等功能，导致 Angular 组件并不能直接嵌入到其它框架中。
创建自定义镜像最佳实践 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
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千帆大模型平台增加RLHF训练功能 千帆社区
给定 prompt（大约3万左右），使用微调后的模型生成多个回答，人工对多个答案进行排序，然后使用 pair-wise learning 来训练 RM，也就是学习人工标注的顺序（人工对模型输出的多个答案按优劣进行排序）。 最后一个阶段就是使用强化学习，微调预训练语言模型。 那么为什么不直接使用 SFT，而是又要引入强化学习？
千帆大模型平台增加RLHF训练功能 千帆社区
给定 prompt（大约3万左右），使用微调后的模型生成多个回答，人工对多个答案进行排序，然后使用 pair-wise learning 来训练 RM，也就是学习人工标注的顺序（人工对模型输出的多个答案按优劣进行排序）。 最后一个阶段就是使用强化学习，微调预训练语言模型。 那么为什么不直接使用 SFT，而是又要引入强化学习？
工作流组件：深度使用实践 - 千帆AppBuilder-产品文档
用户：{{query}} 对话历史：{{history}} 输出： 上述prompt有个关键点，引入了对话历史这个参数，让这个组件具备了上下文理解的能力，大模型可以根据对话历史，抽取到这个销售人员关注的行业信息。
工作流创建组件 - 千帆AppBuilder-产品文档
引入代码节点到画布中，可在编辑器（IDE）内看到默认的示例代码。 编辑器的使用： 引用输入：配置了输入参数名和参数值后，可以在编辑器中引用输入参数。编辑器引入输入参数时，需要通过字典变量 params 引入代码节点的输入参数。代码节点支持不设置输入参数，但是设置的输出参数需要配置对应的默认值或参数引用关系。 返回输出：需要在编辑器中定义一个字典变量，作为编辑器中函数的输出。
[AI行业案例]-人脸技术推动健身行业智能化管理
2、在使用过程中人脸识别准确率可达99%以上，平均每2秒可完成一次会员身份及权益的验证，大大提升了运营效率，部分健身俱乐部直接减少了前台服务人员。同时会员也得到了良好的健身体验，增加了会员粘性。 案例故事 核心诉求 随着人们对健康的重视以及消费观念的改变，请私教教练的健身方式越来越受欢迎。
[AI行业案例]-智能创作助力深广电《第一现场》春联征集活动
华年网络希望能在其研发的“现场@春联 鼠你最有才”H5写春联活动中融入人工智能技术，变得更接地气，以便能让更多用户体验到智能创作春联的乐趣。 解决方案 华年网络选择将百度大脑智能创作技术的智能春联接口能力引入至线上H5活动，用户只需在活动页面输入自己感兴趣的关键词，系统即可为其自动生成一副智能春联。
