快速开始 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
80QPS 注： 鉴权物理机为Linux系统实体机（不支持虚拟机及Windows系统），具体要求请参考： 指纹提取工具文档 GPU服务器（CPU、内存大小、硬盘、GPU显卡等）配置要求及推荐请参考： 硬件配置及推荐文档 申请入口（指纹提取工具在此获取）： 立即申请 若您希望在CPU部署人脸私有化模型，请 提交工单 联系百度的工作人员 Step1：提取硬件指纹 硬件指纹是您从物理机上获取的唯一标识，类似于机器码
产品规格 - 向量数据库
节点类型 百度智能云向量数据库根据存储节点的 CPU 和内存资源分配比例分为 内存型 , 计算型 , 均衡型 三类。 内存型 ：适用于大规模向量数据的存储和管理，提供低查询延迟，适合数据量大、增长快、查询频率较低的应用，如人脸识别、图像搜索等。 计算型 ：用于高并发的向量数据查找和检索，提供更高的查询 QPS 和更低的查询延迟，适用于流量大、延迟敏感的场景，如实时推荐、广告投放等。
系统监控 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
3 实例ID 任务执行的实例ID 4 任务名称 脚本所属的任务名称 5 任务类型 任务类型包括：实时作业、离线作业、离线作业组、工作台临时执行作业 6 项目名称 任务所属项目 7 调度时间 实例按照调度计划开始时间 8 开始时间 实例实际开始的时间 9 执行时长 实例执行耗时 10 内存使用率（使用量） 内存使用情况 11 CPU 使用率（使用量） CPU使用情况 注：其中 内存使用率（使用量）、CPU
Redis数据结构：List类型全面解析 千帆社区
其特点： 是一个节点为ZipList的双端链表 节点采用ZipList，解决了传统链表的内存占用问题 控制了ZipList大小，解决连续内存空间申请效率问题 中间节点可以压缩，进一步节省了内存 ZipList虽然节省内存，但申请内存必须是连续空间，如果内存占用较多，申请效率较低。 三、List常见命令 List的常见命令有 ： LPUSH key value [value ...]
BCCL：百度自研高性能集合通信库 - 百舸异构计算平台AIHC | 百度智能云文档
原因：模型训练时，大部分时间在计算，通信占比很小，traceHang 申请的统一内存只有在通信时使用。统一内存在不使用时，会被调出 GPU 显存，使用时再调入。
MPS 最佳实践&注意事项 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
MPS使用单卡时，运行在其他GPU上的客户端进程不受影响 一旦观察到致命异常，MPS服务器将等待与受影响gpu关联的所有客户端退出，禁止连接到这些gpu的新客户端加入。当与受影响的GPU关联的所有现有客户端都退出时，MPS服务器将在受影响的GPU上重新创建GPU上下文，并继续处理客户端对这些GPU的请求。
变量 - Baidu Palo/Doris 使用文档
所以该参数并不能准确限制一个查询在整个集群的内存使用，也不能准确限制一个查询在单一 BE 节点上的内存使用。具体需要根据生成的查询计划判断。 通常只有在一些阻塞节点（如排序节点、聚合节点、Join 节点）上才会消耗较多的内存，而其他节点（如扫描节点）中，数据为流式通过，并不会占用较多的内存。
主实例 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
最大连接数：不同内存CPU组合，最大连接数不同。详情请参考表格。 已售罄规格：6C8G，12C24G，20C48G，20C64G，56C480G。
监控与报警 - Baidu Palo/Doris 使用文档
监控指标说明 表一 公共指标说明 指标项 指标说明 CPU使用率 以百分比显示CPU使用率，数值越高，表示CPU负载越高 内存使用量 以 GB 为单位显示内存使用量 内存使用率 以百分比显示内存使用率，数值越高，表示节点当前消耗内存越大 磁盘空间使用量 以 GB 为单位显示节点整体的磁盘使用量 磁盘使用率 以百分比显示节点整体的磁盘使用率。
域名自助检测-帮助与支持
