满足推理阶段数据敏感性要求、更快的响应速度要求 支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统,基础接口封装完善,满足灵活的应用侧二次开发 软硬一体方案 高性能硬件与模型深度适配,多种方案可选。可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景,让离线AI落地更轻松。
更多参考 EasyDL官网入口 EasyDL开发文档
EdgeBoard系列硬件可直接应用于AI项目研发与部署,具有高性能、易携带、通用性强、开发简单等四大优点。 详细硬件参数请在 AI市场 浏览。
物体检测API参考文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用,如有疑问可以通过以下方式联系我们: 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群(群号:868826008)联系群管 接口描述 基于自定义训练出的物体检测模型,实现个性化图像识别。模型训练完毕后发布可获得定制物体检测API 接口鉴权 1、在 BML——控制台 创建应用
目标跟踪WindowsSDK集成文档 简介 本文档介绍目标跟踪通用小型设备Windows SDK的使用方法。 硬件支持: Intel CPU 普通版 * x86_64 CPU 加速版 - Intel Xeon with AVX2 and AVX512 - Intel Core Processors with AVX2 - Intel Atom Processors with SSE Intel M
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。
激活&使用SDK SDK的激活与使用分以下四步: ① 在【我的模型】-【服务详情】内下载SDK ② 在 控制台 获取序列号 按单台设备获得授权并使用SDK时: Android或iOS操作系统的SDK可以选择按产品线激活(仅支持开发手机APP),序列号与包名(Package Name/Bundle ID)绑定: ③ 本地运行SDK,并完成首次联网激活 通过左侧导航栏查看不同操作系统SDK的开发文档
物体检测数据标注说明 目录 标注操作说明 标注技巧说明 上传图片 标注操作说明 在数据集查看详情页面可以点击开始标注,进入到标注页面。 添加标签 点击右侧添加标签,输入不同分类名称,完成标签添加。 标签格式说明:目前平台标签名称只支持数字/字母/下划线,暂时不支持中文 标注方式 根据左侧选定的当前图片,在左侧选择标注工具针对目标区域构建矩形框。 点击下一张图片/切换图片即可完成保存 注意,在标注过
config.set_config(params::PREDICTOR_KEY_SERIAL_NUM, "1DB7-1111-1111-D27D"); 具体支持的运行参数可以参考开发工具包中的头文件的详细说明。
config.set_config(params::PREDICTOR_KEY_SERIAL_NUM, "1DB7-1111-1111-D27D"); 具体支持的运行参数可以参考开发工具包中的头文件的详细说明。