数据治理与资产管理解决方案
方案优势 数据管理更高效 构建数据资产目录，同步管理和展现元数据信息、数据质量、数据血缘等数据详情，方便数据分析和应用人员高效了解数据、找到数据。 数据治理更有序 数据标准规范统一，解决数据共享难、数据同名不同义、沟通成本大的问题；构建数据资产关系图谱，方便了解组织数据资产情况，指导战略决策。
大屏智能语音交互
大屏智能语音交互 面向政府、能源电力、中大型政企事业单位、中大型制造业等行业的智能化升级、数字化转型，提供集大屏显示、实时交互、智慧感知为一体的大屏+指令整体解决方案，解决上述行业在大屏应用中效率低、易用性差、数据查找困难的问题。
区域医疗知识服务平台_解决方案
方案价值 改变知识的传递和应用方式 机器能够理解和利用医疗知识，将医疗知识嵌入到业务流程中辅助进行医疗知识利用，减轻医生精力和脑力，促进行业智能化升级。 易取易用的医疗知识 百度将多年积累且经过验证的医学知识对外开放，能够满足开箱即用的需要，并支持用户按需构建医疗知识库的需要。 严格符合医学逻辑约束 基于数据统计的计算模型，其置信度受到训练量和概率影响。
智能搜推引擎_私有化智能推荐模型_私有化个性推荐_智能推荐模型_智能推荐私有化_场景化推荐解决方案_百度智能推荐系统_个性化内容智能分发_个性化推荐算法_内容推荐系统_图文推荐系统
灵活配置算法 支持无代码编排召回算法、排序算法和综合展示策略。 多维的效果调优 适配多种工具 智能推荐引擎支持流量、行为、漏斗等数据分析工具。 提高运营效率 以数据分析触达业务指标，调整运营策略，提升运营效率。 稳健的系统监控 监控能力稳定 支持通过性能监控、业务监控，提升异常问题排查与解决的效率。 平台化运维 形成平台化运维，全局监控保障服务稳定。
数据中台_数据服务_一站式数据中台方案
查看详情 海淀城市大脑 遵循“城市生命体”的设计理念，海淀“城市大脑”按照“1+1+2+N”架构模式建设，即：一张感知网、一个智能云平台、两个中心（大数据中心、AI计算处理中心）、N个创新应用。 查看详情 丽江城市大脑 智慧丽江城市大脑由百度承担城市大脑顶层设计和系统建设，通过建设感知中台、数据中台、AI中台、交互中台，打通数据壁垒、实现资源共享，为城市管理业务提供数据支持和AI赋能。
城市AI服务中心解决方案
方案价值与优势 统一赋能 解耦应用系统和业务算法，建设统一的AI能力中台，打通底层数据，统一进行AI赋能，实现AI能力复用、模型数据共享、业务系统高效。 整合调度 解耦算法和应用、整合利旧；技术架构开放，多厂商参与，避免厂商绑定，促进属地AI产业发展。 端边云一体化 AI能力随时提供，实时支撑业务所需，端边云合理分工，降低网络成本；一体化训练，下发，边缘、端侧能力更新快。
区域智慧教育解决方案
方案优势 为用户提供区校一体规划设计 在方案设计之初，将区域云平台和智慧校园作为一个整体进行规划，两级架构同系统作为一个整体，同级架构多系统进行数据融合、系统整合，更多突出区校的整体性。 方案模块化建设思路 根据客户需求可进行业务模块独立建设，区域和校园可同时进行多模块整合一体化部署。 从底层数据解决系统融合的需求 依托数据中台的优势，从数据底层上解决系统融合的问题。
三大排序算法之堆排序 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 三大排序算法之堆排序 大模型开发 / 技术交流 LLM 2024.04.28 2446 看过 堆排序是三大排序算法系列文章的最后一篇。 堆是一种以二叉树为基础表示数组的数据结构。堆的结构遵循以下规则： 完全性 。堆的每一层都必须完全填充，但最后一层可以不完全填充，且填充从左侧开始。 堆性质 。
通用Echarts - 物联网数据可视化 | 百度智能云文档
数据配置Tab中可供选择的数据表，是已在数据表Tab中创建好的二维数据表。数据表的创建过程可参考 仪表盘数据表处理 及 典型实践 文档。 数据表绑定 配置项 可以通过数据表绑定将动态数据注入到option中返回，从而实现图表数据的动态展示。 在数据表绑定中，左侧选择创建好的二维数据表，右侧对属性值进行处理。鼠标移动到❓上，提示框对transform函数的参数值进行了详细展示。
数据排序 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
查询结果行数」即可实现（下图中展示销售数量排名前 10 的省份数据）： 额外排序字段 对于只能绑定一个度量或者维度字段的图表（核心指标、数据翻牌器、仪表盘、进度条、水球图、文本、iframe、视频等图表组件），在一些场景下可能需要额外的排序字段才能实现最终的效果，下面将结合 5 个典型的场景来描述「额外排序字段」的作用： 场景 1：展示最新数据 例如：展示数据中最新一天的销售额 我们使用核心指标组件
