3 content.objectData.file = @"<FilePath>"; 4 content.objectData.data = <NSData object>; 5 6 BOSPutObjectRequest* request = [[BOSPutObjectRequest alloc] init]; 7 request.bucket = @
快速开始 环境准备 在实现Flutter 音视频通话前,需要有以下准备: VS Code 或其他你选择的IDE Android Studio/ Xcode(Android/iOS SDK) Flutter SDK (Flutter 官网下载),官方Demo使用Flutter 版本2.10.3;Pod版本1.11.3 开发语言:dart, java/kotlin(Android), oc/swift(
可通过checkpoint文件检查目标文件的采集状态 方法为登录目标主机,进入采集器安装目录,默认安装路径为/opt/logbeat,checkpoint文件位置为data/registry/{taskID}/data.json,使用less命令打开该文件,其内容为一个json数组,每个对象为一个文件的标识,形如: { source : /home/bls/log/server/bls_server.log
lution/v1/live/v1/audit/pull 请求方式:POST 说明: 轮询接口限制拉取频率,请以时间间隔大于20s的频率拉取审核结果,否则会被限流 请求参数 参数名称 数据类型 描述 是否必须 taskId String 任务Id,提交任务时返回的,需要客户侧自行保存
提交训练任务 选择运行环境,并按需配置计算节点数,提交训练任务。 训练完成后,通过训练任务的训练耗时或训练吞吐量对比,可对比AIAK-Training镜像所带来的训练加速效果提升。
exportResponse = tsdbAdminClient.exportDatapoints(exportRequest); 获取任务信息 示例代码如下: Plain Text 复制 1 GetTaskRequest getTaskRequest = new GetTaskRequest(); 2 getTaskRequest.setDatabaseId("tsdb_sdfd434xxxx
为了进行精确的数据标注,数据里的视频由人工标注者按原子动作进行切分,并用大模型标注视频对应任务和子任务。在 codebase 的开发中,适配了 Fully Sharded Data Parallel (FSDP) 分布式、混合精度、算子融合等优化。高质量的海量数据和高效的训练 codebase 是 LingBot-VLA 优越性能的基础。
编码生成步骤 使用编码方式生成最终的 认证字符串 ,您需要完成如下4个子任务: 任务一 :创建 前缀字符串 (authStringPrefix) 任务二 :创建 规范请求 (canonicalRequest),确定 签名头域 (signedHeaders) 任务三 :生成 派生签名密钥 (signingKey) 任务四 :生成 签名摘要 (signature),并拼接最终的 认证字符串 (authorization
安全帽检测数据返回格式 JSON 复制 1 { 2 camera_id : 2 , 3 camera_name : usb , 4 camera_sn : , 5 fence_data : [ 6 { 7 coordinates : [ 8 [ 9 0.00859375 , 10 0.022916666666666665 11 ] , 12 [ 13 0.01015625
ID + status string 任务状态,pending:排队中;running:运行中;success:成功;failed:失败 + task_error string 解析报错信息,包含任务失败、额度不够 + duration string 任务执行时长 + parse_result_url string 文档解析结果的bos链接 可通过parse_result_url下载解析结果的JSON