PaddlePaddle 2.1.1代码规范 PaddlePaddle 2.1.1代码规范 基于PaddlePaddle2.1.1框架的MNIST图像分类,训练数据集paddle_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码,代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息,请保持一致。
开始拼接整个流程 加货架图:上传图片 开始任务:启动货架拼接离线任务 查询任务:查询拼接任务的状态和结果 其他: 取消任务:取消正在进行或者等待的任务 任务列表:查询所有状态的任务列表 终止任务:终止正在进行或者等待的任务 调用API 云端拼接API的调用逻辑已封装在 EasyDLStitchApiService 文件中,以下为SDK调用货架拼接API的方法说明。
ChatGLM3-6B ChatGLM3-6B是智谱AI与清华KEG实验室发布的中英双语对话模型,相比前两代,具备更强大的基础模型,同时原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务等复杂场景。本文介绍了相关API。 功能介绍 调用本接口,发起一次对话请求。
文件类型错误,仅支持JSON及CSV 400 Bad Request DataOverflowsType The aggregate result of data overflows data type limit.
2.任务提交 提交任务,可详细按照 新建Pytorch任务 文档进行。过程中,需要将镜像地址设置为上述aiak-training的镜像地址。 3.应用加速能力 3.1 加速低配网络条件下的分布式训练 在网络带宽较低的环境下,跨机梯度同步会成为分布式训练速度的主要瓶颈。为了优化该类问题,AIAK-Training新增了分层AllReduce算法实现,来减少跨机通信的影响。
策略四: 提供少量案例,让模型更能理解 即在要求模型执行实际任务之前,如果给他提供给它少量成功执行任务的示例。 例如,在以下的示例中,我们告诉模型每一列的具体信息时,会通过举例的方式,帮助它理解和学习。
官方给出了插件生态的三个建设方向: 信息增强:更具时效和专业性的信息 服务增强:自动化执行一些常见任务 能力增强:多模态的输入和输出 我们开发的天气插件就属于第一类的 信息增强 。 开发准备 权限申请 在开始插件开发之前,我们需要开通插件开发的权限,直接去 https://yiyan.baidu.com/developer 申请即可。
将数据集保存为data.jsonl文件,保存到本地! 导入数据集 点击数据集管理,进入创建数据集界面 定义数据集名称,选择文本对话,非排序,然后创建并导入。进入导入数据的界面。 选择有标注信息,本地导入,文件格式是jsonl。然后,点击上传jsonl文件。 选择数据集文件data.jsonl。 点击确定,然后就可以将数据集上传到千帆平台上。 预览这些数据,数据比较少!方便微调和训练。
将数据集保存为data.jsonl文件,保存到本地! 导入数据集 点击数据集管理,进入创建数据集界面 定义数据集名称,选择文本对话,非排序,然后创建并导入。进入导入数据的界面。 选择有标注信息,本地导入,文件格式是jsonl。然后,点击上传jsonl文件。 选择数据集文件data.jsonl。 点击确定,然后就可以将数据集上传到千帆平台上。 预览这些数据,数据比较少!方便微调和训练。
请根据具体错误码排查 282006 batch task limit reached 批量任务处理数量超出限制,请将任务数量减少到10或10以下 282100 image transcode error 图片压缩转码错误 282102 target detect error 未检测到图片中识别目标,请确保图片中包含对应卡证票据,出现此问题的原因一般为:您上传了非卡证图片、图片不完整或模糊 282103