3D散点图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
3D 散点图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置： 绑定 X，Y，Z 轴的字段可以通过下拉选单从在「SQL 模型」中配置过的字段中进行选择。
数据集对应关系说明 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
数据集对应关系说明 目录 数据集类型与模型训练的对应关系 示例样本中的单/多轮对话 数据集类型与模型训练的对应关系 本平台支持在创建数据集时，导入不同标注类型的数据。 文本对话(Prompt+Response) 非排序模版（含Role格式数据）：单轮或多轮的文本对话数据，单个提问和回答一一对应，作为后续SFT的训练输入。
深度图+障碍物提示： - 机器人视觉 | 百度智能云文档
深度图+障碍物提示： 开启深度图和障碍物提示，只需要在基本的 app_tracking 后加 -show_depth 参数即可 ./app_tracking -sensor_type XP2 -cam_calib_path xxxxx.yaml -show_depth 开启后，程序将会在新的窗口显示深度图，同时如果前方一米内有障碍物，程序会在命令行窗口打印提示并显示距离，如下图。
智能识图 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
智能识图 概述 通过输入图片进行内容识别，并返回相似图片结果及其来源等相关信息。
全量更新资源的绑定关系 - 标签管理TAG | 百度智能云文档
全量更新资源的绑定关系 描述 本接口用于更新资源与标签的绑定关系 传参是需传入资源的全量标签信息，如原有3个标签，现删除1个标签的情况下新增2个标签，则应传入全量4个标签 请求 请求结构 Plain Text 复制 1 POST /v{version}/tag?
矩形树图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
矩形树图 矩形树图可以用来展示具有多层级关系的数据，是一种适合展示父子层级占比的树形结构： 矩形树图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置： 假设数据库中我们有这样的四列数据，分别对应平台名称，操作系统名称，操作系统版本，使用人数： 可以按照下图进行配置： 首先需要配置的是每层对应的字段，点击蓝色的加号添加新的字段，字段的顺序由上到下对应矩形树图由顶层分类到底层分类的层级。
矩形树图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
矩形树图 矩形树图可以用来展示具有多层级关系的数据，是一种适合展示父子层级占比的树形结构，并具有一定的交互性，可点击、缩放来查看更深层次的细节。 矩形树图的数据绑定 交互性 矩形树图的「高级」设置中有「拖拽和缩放」，开启后可以让您通过拖拽和缩放来查看更深层次的数据细节：
图插件（AGE ）使用说明文档 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
RDS PostgreSQL高度兼容Apache AGE的图引擎，支持对知识图谱的存储和查询检索，让您能够在同一个数据库集群上同时使用标准的ANSI SQL和图查询语言openCypher进行查询。 功能特性 Cypher查询： 支持图查询语言。 混合查询： 支持SQL和/或Cypher混合查询。 图管理： 支持创建多个图。 层次管理： 使用图标签组织不同类型的节点和边。
旭日图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
旭日图 旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以⽗⼦层次结构来显示数据构成情况，旭⽇图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成： 旭日图的数据绑定 下面介绍使用 SQL 方式绑定数据时的配置： 假设数据库中我们有这样的四列数据，分别对应平台名称，操作系统名称，操作系统版本，使用人数： 可以通过「数据」->「数据绑定方式」选择「SQL建模」然后在「每层对应字段(从内到外)」按照下图进行配置： 首先需要配置的是每层对应的字段
旭日图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
旭日图 旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以⽗⼦层次结构来显示数据构成情况，旭⽇图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成.
