高频词的 INSERT 操作会导致在存储层产生大量的小文件,会严重影响系统性能。 该方式仅用于线下简单测试或低频少量的操作。
sudo python3 setup.py install 启动 SDK 启动运行 RAGFlow 程序,按照运行提示填写对应的信息。 如果信息配置错误没关系,按 control+c 退出程序,然后删除 examply.py 同目录下的 user_info.json 文件重新运行就行。 # 切换到 example 目录,然后启动 examply.py ,首次启动根据提示输入配置信息。
程序会随机生成一个数字,选定对应的手写数字图片,图片读入之后,TensorRT生成的engine会进行推理任务的执行,产生最后的预测结果,我们和最后的预测结果进行比对,输出结果类似如下: 其他工具 trtexec trtexec 是一个命令行封装好的工具,主要用来在不部署应用的前提下快速使用TensorRT,主要目的是 1)用来对随机数据进行基准的神经网络性能进行测试 2)从模型生成序列化好的engine
小浦还通过人脸表情识别技术,实时感知用户情绪变化,再通过严谨的业务逻辑和内容的配置,幽默诙谐的闲聊话术,让语音对话生动起来。小浦的实时交互得到了质的跨越。与其他只会单向传播的虚拟主播不同,小浦实现了从数字主播到数字柜员的跨越。
我们可以考虑这三种情况(见图 10 ): 图 10 —— 增加算法的算术强度可能出现的三种情况 情景1:算术强度的增加幅度过小,无法摆脱内存带宽的限制,但吞吐量却会按比例增加。 系统仍然受到内存带宽的限制,因此对延迟的影响将取决于这种算术强度如何影响数据传输的速度和效率。 情景2:算术强度的增加将系统切换到计算能力受限制的状态。 吞吐量上升到硬件的峰值吞吐量。
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 1 1 API常见错误信息及解决方案 大模型开发 / 技术交流 有奖征文 8月26日 1032 看过 在软件开发过程中,API(应用程序编程接口)扮演着至关重要的角色。它允许不同的软件应用之间进行交互,实现数据共享和功能扩展。然而,在使用API时,开发者可能会遇到各种错误信息。本文将列举一些常见的API错误信息,并提供相应的解决方案。
2022-05-18 1.5.0 修复各别机器下程序崩溃的问题 2022-04-25 1.4.1 EasyDL, BML升级支持paddle2模型 2022-03-25 1.4.0 优化模型算法 2021-12-22 1.3.5 GPU基础版推理引擎优化升级;GPU加速版支持自定义模型文件缓存路径;demo程序优化环境依赖检测 2021-10-20 1.3.4 修复已知问题 2021-08-19
适合短期需求,用完可立即释放实例,节省费用 规格 可选规格为当前可用区资源: 小微型:轻便灵活,价格优惠 标准型:通用规格,高性价比 内存增强型:高内存配置,适用大数据量读写 CPU增强型:高CPU配置,适用高逻辑运算并发读写 说明:每种规格都有对应的CPU核数、内存、最大本地磁盘和最大连接数。
net.ipv4.tcp_fin_timeout 孤立连接(任何应用程序均不再引用)在本地终止之前保持 FIN_WAIT_2 状态的时间长度。 net.ipv4.tcp_keepalive_time TCP keepalive 在启用时发送 keepalive 消息的频率。
账户是百度智能云资源的拥有者,是最小的计费主体。在创建account的时候,系统同时会默认创建root用户(超级管理员),之后使用账户的用户名密码登录实际的操作身份是root用户。创建账户时同时会为其关联一个相同id的domain(openstack概念),因此在百度智能云系统中root_user_id = account_id = domain_id。