智能业务分析 BOS发布智能分层功能,一键开启后,系统将自动智能周期性地监测数据访问次数,在持续一段时间没有数据访问时,将数据转移至存储成本更低的访问层。如果数据重新被访问,则会被重新转移到高频访问层上,保障数据读取性能,推荐您存储桶智能分层管理,了解更多参见 配置智能分层 。 基本介绍 BOS提供标准存储、低频存储、冷存储、归档存储四种存储类型,为用户提供不同成本的存储选择。
当前将数据库迁移到RDS for Mysql的方法包括停服迁移、不停服迁移,下面将详细介绍这两种上云迁移方法的不同方案,我们推荐您使用DTS来进行迁移。 需求场景 需求场景1:可停服迁移 用户迁移过程中,旧实例可以暂时停止服务或者暂停写入,待数据全部迁移到新实例后,再将业务切换到新实例进行读写。可停服迁移可以通过mysqldump或百度智能云传输服务DTS完成数据迁移。
如何优化我的问答效果 为了大模型更好的理解您的数据和问题,从而获得更准确的回答,我们提供了以下工具帮助您优化问答效果,本文将为您介绍如何使用这些工具: 设置中文别名 创建数据模型时,原始数据存放的字段可能是英文的,在数据模型的编辑页面,直接使用原始数据表即直接使用英文字段,若不对其进行处理,在使用智能问数功能时,大模型无法将您的中文自然语言与英文字段进行对应,也就无法给出令人满意的答案。
开始搭建 直接进行提问时,模型可能会因为未经过特定数据的训练而无法给出准确的回答,如下图所示。因此,为了解决这个问题,我们需要将知识库或数据库与模型进行挂载,以便为用户提供更为精准和全面的答案。 在后续的讲解中,我们将详细介绍如何有效整合这些资源,以提升智能助手的回答能力和用户体验。 角色指令 为了避免信息的冗杂,我决定不分享中间的联调过程,而是直接向大家提供一个最终版本,以便于大家进行参考。
创建数据模型 数据模型的作用是将源数据整合处理为适合分析的数据集,为后续工作做数据准备。 在数据模型模块,可以将需要的多张数据表关联成一张宽表,并进行逻辑层面的数据处理(如字段重命名、新建计算字段、创建层级、调整字段顺序等操作)。下面介绍一下数据表的建模步骤。更多操作详细介绍见 数据模型 。
精准客流统计(端侧) 应用介绍 精准客流统计是面向连锁零售、商超、便利店、家具等场景的客流统计应用,基于最新版人体算法,提供精准去重的客流统计,具体包括进店人次统计、进店人数统计(店员过滤和顾客去重)、驻留人数(峰值)、数据环比、客群画像特征等信息。
这是一个实现起来相对简单的Dapp,本文档会详细介绍它的实现过程。 便签板Dapp简介 这个Dapp主要由两部分组成,包括部署在Fabric网络中的智能合约以及依赖智能合约负责业务功能交互的web应用。Fabric中的智能合约被称作链码,本Dapp中链码采用golang开发,而web应用使用react框架+JavaScript+Node.js实现。 Dapp组件间的调用关系如图。
所以,观海数据需要找寻一套完整先进的AI解决方案,来解决落地社区过程中的实际问题。 解决方案 通过结合百度大脑人脸搜索以及车牌识别技术,让观海数据研发的智慧社区云平台,实现了对社区出入口门禁,及公共区域的人车进行监控的能力,以及对陌生人、高危人员进行识别预警的功能,构建起全社区的安全防线。 人脸搜索和车辆识别帮助智慧社区云平台实现了对出入口的管理能力,可以及时准确的发现安全隐患。
创建精准客流统计应用 登录 智能视联网平台控制台 ,进入应用市场。
本文将详细介绍如何利用AppBuilder快速创建应用,并成功将其发布到各大平台,让您的作品得到更广泛的传播和使用。 一、创建应用的基本流程 首先,我们需要在百度智能云官网上注册并登录账号,然后进入AppBuilder平台。在平台上,我们可以选择从零开始创建一个全新的应用,也可以使用已有的模板进行快速搭建。无论是哪种方式,AppBuilder都提供了丰富的组件和工具,帮助我们轻松完成应用的构建。