模型加速整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
模型加速整体说明 功能简介 当您发布时纯离线服务时，平台已结合最新的量化、剪枝、蒸馏技术，推出丰富的模型压缩加速方案，以提高您的SDK部署效率。 覆盖范围：服务器、通用小型设备、专项适配硬件均支持该功能。 具体原理：针对目标芯片，对模型做深度优化压缩加速，加速后模型在推理速度、内存占用、体积大小等指标上表现更优。发布加速模型可能需要一段时间，同时会有微小的精度损失。发布完成后可通过性能报告对比具体
Linux集成文档-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Linux集成文档-Python 简介 本文档介绍 EasyDL 的 Linux Python SDK 的使用方法，适用于 EasyDL 和 BML。 EasyDL 通用版： 网络类型支持：图像分类，物体检测，图像分割，声音分类，表格预测 硬件支持： Linux x86_64 CPU (基础版，加速版) Linux x86_64 Nvidia GPU (基础版，加速版) 语言支持：Python 3
数据集智能标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据集智能标注 使用智能标注功能可降低数据的标注成本。启动后，系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下，只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。与标注所有数据后训练相比，模型效果几乎等同 整体流程以物体检测的智能标注流程为例: 创建智能标注任务 启动物体检测数据集的智能标注前，请先检查以下是否已满足以下条件： 所有需要识别的标签都已创建 每个标签的标注框数不少于
本地部署价格说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
本地部署价格说明 对于调用量稳定且巨大的企业，可以选择将定制化商品检测AI模型私有化部署在企业本地服务器上，如需要这种方式，请加入EasyDL零售版官方QQ群（群号：1009661589）联系群管咨询。
EasyDL结构化数据介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
EasyDL结构化数据介绍 简介 Hi，您好，欢迎使用百度EasyDL结构化数据 目前EasyDL结构化数据支持训练以下模型： 表格数据预测 通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律，从而创建机器学习模型，并基于机器学习模型处理新的数据，为业务应用生成预测结果 时序预测 通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律，从而对未来的变化趋势进行预测。 可视化操作 无需机器学习专业知识，模型创建-数据上传
表格预测模型介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
表格预测模型介绍 表格数据预测模型介绍 表格数据预测模型是基于结构化数据进行建模，系统会基于用户上传的数据使用预置算法进行模型构建与训练。表格数据预测模型目前支持回归和分类两种类型的模型，其中分类模型包括二分类和多分类模型。 回归 回归模型通常用来预测一个数值，其反映的是变量或属性间的依赖关系，建模过程即求解将一个或多个变量映射到一个实数值的函数。它可以应用到市场营销的各个方面，如销量预测、价格预
声音分类整体说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
声音分类整体说明 什么是声音分类模型 声音分类 是指可以定制识别出当前音频是哪种声音，或者是什么状态/场景的声音。 EasyDL声音分类可以定制的模型更多可以区分出不同物种发出的声音，如果希望定制声纹识别模型（如区分出当前音频是谁的声音），目前用EasyDL声音分类暂时无法解决。 目前声音分类使用EasyDL支持对 最长15s左右的音频 进行处理，在正式使用EasyDL声音分类模型之前，需要将已有
数据集智能标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据集智能标注 使用智能标注功能可降低数据的标注成本。启动后，系统会从数据集所有图片中筛选出最关键的图片并提示需要优先标注。通常情况下，只需标注数据集30%左右的数据即可训练模型。与标注所有数据后训练相比，模型效果几乎等同 整体流程以物体检测的智能标注流程为例: 创建智能标注任务 启动物体检测数据集的智能标注前，请先检查以下是否已满足以下条件： 所有需要识别的标签都已创建 每个标签的标注框数不少于
表格数据集介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
表格数据集介绍 表格数据介绍 训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限。数据上传后无法修改其内容。如果在导入训练数据后需要对其进行更改，必须重新导入。 数据要求 数据文件格式要求： 目前仅支持CSV格式的数据文件 一次仅能上传一个文件，可以是一个CSV文件或由多个CSV文件压缩成的zip包 单个上传文件大小不能超过5GB 一个数据集包含的总文件大小不能超过20GB 数据文件内容要求： 当数
时序数据集介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
时序数据集介绍 时序数据介绍 时序数据包含有时序特征，常规时序数据是具有一定频率的并且在连续时间范围内的每个采样点上都有一个值。 一个时序数据集可以包含一个或多个时间序列，如下数据集包含一个品牌在A、B两个地区的每日销售数据: datetime,area,sales_quantity 9/3/2018,A,2000 9/3/2018,B,600 9/4/2018,A,2300 9/4/2018,B
