查看数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
查看数据集 数据标注完成后可在数据总览页查看数据情况 查看数据集 数据总览页展示数据集名称、数据集ID、数据量、标注类型、标注状态，鼠标放置在省略号处可查看数据集详细信息 点击【查看与标注】可查看数据集详情 支持查看数据集中数据标注情况，可手动删除数据集中的图片 支持一键删除失效图片 点击图片右下角查看大图，可查看放大图片 放大图片后可查看图片本地地址，点击可打开当前文件存储路径 数据集导出 支持
创建数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
创建数据集 创建数据集 完成 模型创建 后，会跳转到 我的模型 页面，这时您会看到如下图展示的内容，由于模型还未训练，所以模型列表中没有显示模型的效果，在训练模型前，需要先完成创建数据集。 点击模型列表内的 上传 或是左侧栏数据中心下的 创建数据集 可以进入到创建、导入数据集页面，如下图所示
零售版常见问题 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
零售版常见问题 训练相关问题 为什么建议每个SKU至少出现在20张实景图中？ 上传的实景图，只有标注过的图片会被训练，所有训练的图片中，系统会随机抽取70%作为训练集，剩余的30%作为测试集，如果标注的训练数据不足，可能会导致某个SKU的精确度远低于其它SKU，或是训练结果出现mAP、精确率、召回率全都为0的情况。 模型的训练结果是如何得到的？ 上传的实景图，只有标注过的图片会被训练，所有训练图片
创建数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】，添加并标注数据 设计分类 首先想好分类如何设计，每个分类为你希望识别出的一种结果，如要识别水果，则可以以“apple”、“pear”等分别作为一个分类；如果是审核的场景判断合规性，可以以“qualified”、“unqualified”设计为两类，或者“qualified”、“unqualified1”、“unqualified2”、“unqua
创建数据集 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】，导入并标注数据。 如果训练数据需要多人分工标注，可以创建多个数据集。将训练数据分批上传到这些数据集后，再将数据集 共享 给自己的小伙伴，同步进行标注。 设计标签 在上传之前确定想要识别哪几种物体，并上传含有这些物体的图片。每个标签对应想要在图片中检测出的一种物体 注意：标签的上限为1000种 准备图片 基于设计好的标签准备图片： 每种要识别的物体
百度智能云千帆社区创意开发指南 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 4 百度智能云千帆社区创意开发指南 大模型开发 / 产品动态 LLM 文心大模型 2023.12.11 11024 看过 百度智能云千帆社区新版创意模块上线了，支持大家在千帆社区开发、部署运行、上线创意应用，同时支持在创意应用中免费通过千帆社区接口调用千帆API 百度智能云千帆社区新版创意模块上线了，支持大家在千帆社区开发、部署运行、上线创意应用，同时支持在创意应用中免费通过千帆社区接口调用千帆
视觉任务LinuxSDK集成文档-C++ - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
config.set_config(params::PREDICTOR_KEY_SERIAL_NUM, "1DB7-1111-1111-D27D"); 具体支持的运行参数可以参考开发工具包中的头文件的详细说明。
调用公有云API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
quot;.format(response_str)) 返回说明 返回参数 字段名称 必须 类型 说明 log_id 是 number 唯一的log id，用于问题定位 error_code 否 number 错误码，当请求错误时返回 error_msg 否 string 错误描述信息，当请求错误时返回 score 否 number 图像与文本信息的匹配度，数值为0-1之间 在线调试 EasyDL零基础开发平台提供了
文字识别任务API参考文档 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文字识别任务API参考文档 本文档主要说明定制化模型发布后获得的API如何使用，如有疑问可以通过以下方式联系我们： 在百度智能云控制台内 提交工单 进入 BML社区交流 ,与其他开发者进行互动 加入BML官方QQ群（群号:868826008）联系群管 接口描述 基于自定义训练出的文字识别模型，训练完毕后发布可获得定制API。 接口鉴权 1、在 BML——控制台 创建应用 2、应用列表页获取AK S
自动搜索作业代码编写规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
自动搜索作业代码编写规范 自动搜索作业代码编写规范 1. 代码入参说明 2. 必要接口说明 代码入参说明 自动搜索作业的实现过程：通过搜索算法获取多个超参数组合，每个组合都会通过训练得到一个评估结果，以此最终判断超参数组合的优劣，而用户编写的代码即是用于实现单次训练。 用户需要通过argparse模块接受在平台中填写的信息以及搜索算法反馈的超参数组合。 参数说明： 参数 说明 train_dir/
