[AI行业案例]-NLP技术打造更快更准的舆情分析
案例故事 核心诉求 广告、零售、投资、娱乐圈等行业的众多客户需要对舆情进行监测，普通舆情分析服务一般只支持一些开放平台的文章抓取，速报具有与众不同的对微信公众号等封闭平台的独家数据源，可以根据用户提供的关键词抓取相应文章，但是一般情况下抓取出的目标文章众多，而往往那些评价比较负面的文章才是用户真正想要了解和查看的，如何迅速、准确的找到那些评价偏负向的文章，同时能在信息爆发时提供稳定可靠的服务，是速报想要解决的问题
基于百舸平台训练模版快速微调openpi模型 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
openpi模型的微调，使用H800训练 加速芯片：这里选择提前准备的GPU，单实例1/8卡 共享内存：默认10Gi RDMA：默认开启，无需更改 设置数据源 存储类型：这里选择我们提前准备的PFS PFS源路径：PFS的挂载路径，默认根目录，按实际情况填写 挂载路径：容器内的挂载路径 点击 完成 ，提交训练任务。
CREATE FILE - Baidu Palo/Doris 使用文档
比如例行导入中的，数据源为 kafka Plain Text 复制 1 时，会查找 catalog 名为 kafka 下的文件。 md5: 可选。文件的 md5。如果指定，会在下载文件后进行校验。 2. <value> 文件的属性值。 可选参数 1.
状态码合集 - 号码认证服务PNVS | 百度智能云文档
误码（均不收费） 状态码 描述 10001 错误的请求KEY 10002 该KEY无请求权限 10003 被禁止的IP 10004 请求超过次数限制 10005 账户余额不足 10006 网络异常,请重试 10007 查询无此记录 10008 sign检验失败 10009 数据源异常
基础使用 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
数据管道与ETL： 实时ETL：Flink 提供丰富的Connector，支持多种数据源和数据Sink，能够实时处理数据管道。 实时数仓：支持分钟级或秒级的数据更新，便于实时查询和分析。 作业提交 登录百度智能云控制台，选择“产品>MapReduce BMR”，单击“创建集群”，进入集群创建页，可选服务中勾选 Flink 服务。 注意：BMR2.1.1及以上版本支持 Flink。
基于百舸平台训练模版快速微调NVIDIA GR00T N1.5模型 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
择Pytorch 资源配额 实例数：目前支持单机训练 GPU类型&卡数：支持A800卡和H800卡，卡数1-8卡 CPU/内存：按需填写 共享内存：默认10Gi RDMA：单机训练，无需开启 设置数据源 存储类型：这里选择我们提前准备的PFS PFS源路径
基于百舸平台训练模版快速微调openpi-pi0.5模型 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
存储类型：这里选择我们提前准备的PFS PFS源路径：PFS的挂载路径，默认根目录，按实际情况填写 挂载路径：容器内的挂载路径 点击 完成 ，提交训练任务。
node使用千帆大模型加天气插件应用 千帆社区
例如，用户可以询问某个地区的特定时间段内的天气状况，大模型能够从海量数据中提取相关信息进行预测。 多模态信息整合： 大模型可以处理多模态的信息，不仅仅限于文本。通过整合图像、地图数据等多源信息，它们能够提供更全面的天气分析，包括降水图、气象雷达图等。 实时更新与即时反馈： 大模型可以实时更新，并根据新的数据源和用户反馈进行持续学习。这使得它们能够及时适应天气变化，并提供更及时、准确的预测信息。
node使用千帆大模型加天气插件应用 千帆社区
例如，用户可以询问某个地区的特定时间段内的天气状况，大模型能够从海量数据中提取相关信息进行预测。 多模态信息整合： 大模型可以处理多模态的信息，不仅仅限于文本。通过整合图像、地图数据等多源信息，它们能够提供更全面的天气分析，包括降水图、气象雷达图等。 实时更新与即时反馈： 大模型可以实时更新，并根据新的数据源和用户反馈进行持续学习。这使得它们能够及时适应天气变化，并提供更及时、准确的预测信息。
接入指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
4.1 比对源设置 比对源选择 ： 权威人脸库比对 ：核验时需传入姓名及身份证号，实时采集人脸图片，与权威数据源进行一致性比对。 自建人脸库比对 ：无需传入姓名或身份证号，实时采集人脸图片，与预先通过 对比图片上传API 上传的指定人脸图进行1：1比对。 仅活体检测 ：无需传入姓名或身份证号，实时采集人脸图片进行真人检测，底层使用 在线图片活体V4 接口判断。 非大陆数据源 ：默认不使用。
