系统架构 - Baidu Palo/Doris 使用文档
其主要是帮助PALO以类Unix文件系统接口的方式，访问外部数据源如百度对象存储（BOS）或HDFS上的数据。比如应用于数据导入或者数据导出操作中。 在百度智能云托管的PALO集群中，默认会安装这个组件，您可以通过使用MySQL协议连接到PALO集群后，执行 SHOW BROKER 命令查看。而在私有化部署场景下，该组件可以是一个可选的组件。
CREATE-FILE - Baidu Palo/Doris 使用文档
比如例行导入中的，数据源为 kafka 时，会查找 catalog 名为 kafka 下的文件。 md5 ：可选。文件的 md5。如果指定，会在下载文件后进行校验。
功能发布记录 - Baidu Palo/Doris 使用文档
支持更多格式的文件存储 支持位图类型和位图联合操作 2019-07-18 支持PALO on ES，PALO和ES中的表联合查询，更复杂的全文检索过滤 2019-06-02 支持例行导入功能，自动从指定数据源进行数据导入 支持 UDF and UDAF 2019-02-18 支持流式导入，单节点导入吞吐可达到100MB/s 引入RocksDB来存储数据分片的元信息，极大地减少随机IO操作 2018-
上交所技术公司
金融升级 可信的数据平台是关键 金融行业属于数据密集型行业，涉及大量交易数据服务、资料审核、交换、存储、备份等相关性业务，数据源、管理系统和数据平台种类繁多。 而且，随着信息技术的发展，业务电子化程度不断提升，传统的数据管理模式已不能适应金融行业的新要求。以投行业务为例，之前多采用纸质材料，管理难，投递成本高，审核效率低，严重影响了金融业务的效率和注册制的推进，电子化已经成为行业资质的入门要求。
功能发布记录 - 智能直播平台 ILSP | 百度智能云文档
赛事数据概览页面提供了实时的赛事数据总览，帮助用户快速掌握关键指标和趋势。 新增 智能赛事转播服务数据分析页面 。数据分析页面帮助用户对多项数据进行深入的比较和分析，助力他们基于数据做出更加明智的决策。 新增 智能赛事转播服务赛事流质量页面 。赛事流质量页面实时监控赛事流的关键质量指标，确保用户获得优质的观看体验。
API编排 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
节点分类介绍 接下来详细介绍各个节点的功能 数据接口 发送 HTTP 请求 最基本的 HTTP 请求发送节点，使用方法同【单个接口 API】 数据源 SQL 在数据源上执行 SQL 操作。
普通页面说明 - 爱速搭低代码平台 | 百度智能云文档
以增删该查组件为例，需要配置的项包括： 增删改查 常规：基础功能配置，如查询条件、批量操作、单条操作、同步地址栏、默认参数、保留条目选择、指定主键等 接口：可配置数据拉取接口、快速保存接口、快速保存单条接口、默认消息提示等 外观：可配置内容展现方式、顶部工具栏配置、底部工具栏配置、快捷工具配置和 CSS 设置等 其他：页面基础设置配置，如数据源、页面信息字段等 表格 常规：标题和表格列设置 外观：表格展现样式
使用langchain和文心API打造知识库问答-02知识库问答实现 千帆社区
上面是我们问文心一言：你的训练数据截止到什么时间？她的回复中显示是截止到2021年9月的。 1.2、解决方案 碰到上面的情况，现在的解决方案就是大语言模型+知识库，其中知识库就是使用向量数据库。 关于向量化，请参考我们前一篇 使用langchain和文心API打造知识库问答-01文本向量化 。 2、实现效果展示 2.1、源数据 我们使用 什么是百度智能云千帆大模型平台 网页的内容作为源数据。
Gemma-2B-it - 模型库 千帆社区
这些不同数据源的组合对于训练可以处理各种不同任务和文本格式的强大语言模型至关重要。 数据预处理 以下是应用于训练数据的关键数据清理和过滤方法： CSAM 过滤：在数据准备过程的多个阶段应用严格的 CSAM（过滤，以确保排除有害和非法内容 敏感数据过滤：为了使 Gemma 预训练模型安全可靠，我们使用自动化技术从训练集中过滤掉某些个人信息和其他敏感数据。
操作步骤 - 物联网核心套件IoTCore | 百度智能云文档
数据查询模板 数据查询模板是针对常用复杂数据格式转换场景提供的查询语句模板，当前主要对数据写入TSDB格式转换提供了面向不同源数据格式的数据格式转换模板，通过点击「数据查询模板」按钮，选择与你的数据源格式相符的模板可以快速复制查询语句到输入框，之后可以针对实际的消息示例，修改数据模板来最终得到目标格式。
