数据传输服务DTS

Paddle 算法组件：利用 PaddlePaddle 库写自定义 python 代码，完成各类深度学习任务。 输入 输入训练数据集：paddle.reader，每行数据为pandas.core.series.Series格式数据；预测dataset：pandas.DataFrame,每行数据为pandas.core.series.Series格式数据。 输出 输出Paddle算法模型。

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实体操作 点击每一行实体数据最后的三个点，可以对该条数据进行操作。以下是不同实体支持的操作一览： 指定相互作用（即将上线） 该模块支持用户指定已知的不同实体之间的相互作用，使得预测结果更贴合实际。 上传JSON 用户可以将需要预测的任务输入保存为JSON格式的文件，通过“上传JSON”按钮进行任务的快速读取和提交。

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增量迁移任务使用 变更数据捕获 （Change Data Capture，以下简称CDC）功能， 不同版本对CDC功能存在限制： 版本 Enterprise Standard 12 支持 14 支持 16 支持 支持 17 支持 支持 19 支持 支持 3.

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Sklearn 0.23.2代码规范 Sklearn 0.23.2代码规范 基于Sklearn 0.23.2框架的结构化数据的多分类问题，训练数据集sklearn_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。

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object 是 数据 数据对象 data \ total integer 是 列表agent总数 2 data \ pn integer 是 页数 1 data \ ps integer 是 每页包含agent数量 20 data \ list object 是 列表数据对象 data \ list \ id string 是 agent ID 6536b73c-97b4-4b7b-8d14-1cb9d035354d

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Tensorflow2.3.0代码规范 Tensorflow 2.3.0代码规范 基于Tensorflow2.3.0框架的MNIST图像分类，训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。

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errmsg String 是 执行失败时返回的错误信息, 执行成功时为空字符串 sdkRealtimeProgress String 是 （只限数据订阅）任务实时进度, UTC格式 sdkRealtimeProgress granularity String 是 传输任务的粒度，目前只区分实例级和库表级两种 dbtb subDataScope SubDataScope 是 （只限数据订阅）订阅通道数据范围

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频繁GC会影响集群性能和稳定性 10分钟和值>=2 10分钟和值>=5 Field Data内存使用 统计周期内（60秒），节点的fielddata内存占用情况，监控曲线越高，说明堆内存存在大量的fielddata数据缓存，过大的fielddata内存占用会触发fielddata内存熔断，影响集群稳定性。 search线程池队排队任务数 统计周期内（60秒），search线程池中的队列数。

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