如何解决向NFS协议文件系统中写入数据延迟问题? 问题现象: BCC-1更新了文件file1,但是BCC-2立即去读它,仍然是旧的内容,这是为什么? 问题原因: 涉及如下两个原因。 第一个原因:BCC-1写了file1后,不会立即flush,会先进行PageCache,依赖应用层调用fsync或者close。 第二个原因:BCC-2存在文件Cache,可能不会立即去服务端取最新的内容。
默认是只订阅不合规 2 否 mediaType Integer 拉取的数据类型,1代表拉取视频截帧,2代表拉取音频片段,不指定默认是拉取视频截帧和音频片段 否 响应参数 参数名称 数据类型 描述 是否必须 errorCode Integer 失败错误码 否 errorMsg String 失败原因描述 否 taskId String 任务ID 是 videoTaskDuration Long 审核的视频流时长
这就会导致每个进程分别访问矩阵文件去存数据或者取数据的时候,产生大量随机的小 I/O。随机 I/O 对存储系统是不够友好的,如果存储系统的设备是机械硬盘就更糟糕。 第二个问题是进程协同问题。整个矩阵只有都计算完了之后才是有意义的,因此这些参与计算的进程之间还需要有一个协同,等每一部分计算完了之后要告诉大家,我的运算结束了。当所有进程的计算都结束了,数据写到存储系统里,才能认为是整个过程结束了。
Data Encode/Decode Class:数据编码/解码方式,有四种不同的方式。 kg.apc.jmeter.samplers.HexStringUDPDecoder:直接发送16进制数据,HEX-encoded。 kg.apc.jmeter.samplers.UDPSampler:填写字符串。
如源语言为中文,词典数据包括:拼音、词性、中文释义、英文释义、近义词等资源。 如源语言为英文,词典数据包括:英文释义、中文释义、音标、核心词汇类别等。 注:1. 单个 query 需为词、词组或短语,如 query 为句子,则 dict 字段为空。2. 因目前只支持英、中语种,from_lang的参数需等于en或者zh才可以返回 dict 字段。
频繁GC会影响集群性能和稳定性 10分钟和值>=2 10分钟和值>=5 Field Data内存使用 统计周期内(60秒),节点的fielddata内存占用情况,监控曲线越高,说明堆内存存在大量的fielddata数据缓存,过大的fielddata内存占用会触发fielddata内存熔断,影响集群稳定性。 search线程池队排队任务数 统计周期内(60秒),search线程池中的队列数。
上下文信息 返回参数说明 参数名 类型 说明 code int 错误码 msg String 错误信息 data Map<String, Object> 返回欢迎语和推荐问信息 data 参数名 类型 说明 qaRecommend List<String> 推荐问题列表 qaRecommendTitle String 推荐问题列表引导话术 sessionId String 会话id
抵达景区后,游客在取票机完成人脸信息录入注册。在入园时,无须出示门票或身份证,人脸识别闸机即可自动对游客脸部进行扫描确认,实现了智能化检票入园。同时,依托百度优秀的数据处理技术,每位游客的购票、入园数据都会在智能票务系统进行实时统计并进行分析,为景区管理提供数据支持。
json;charset=utf-8 通用数据交互格式(默认) multipart/form-data; charset=utf-8 支持图片、文件等上传,以及语音二进制流传输 text/event-stream; charset=utf-8 支持服务端向客户端推送服务、事件和消息通知的数据格式 必须 application/json; charset=utf-8 multipart/form-data
obj 成功时为号码组中每通电话的详情数据 data数据 参数名称 类型 说明 sessionId string 会话ID,唯一标识 memberId long 号码组ID mobile string 被叫号码 intent string 客户意向 endType int 接通状态,1-已接通 0-未接通 2-待拨打 completeType int 业务完成状态(是否触发流程片段中的完成节点),