窗口函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档
之后对每组内的每行数据，取其前一行、自身和后一行的值求和，结果写入 moving total 列。
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consigns repeated ContSign 否 删除一组数据时使用，进行删除操作时，以contsigns数据为准，当contsigns中无数据才会删除contsign对应的数据 image bytes 否 图片二进制，当format为json时，需进 行base64编码。
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获取标签列表 - ModelBuilder
09-19T13:42:13Z/180000/host;x-bce-date/9a8cfb8ee58a8f44a21a52640015de61bc55ca2e6d8cc23d080016e374525543' \ --header 'x-bce-date: 2023-09-19T13:37:10Z' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data
错误码 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
接口流控及鉴权错误码 错误码 错误信息 描述 处理建议 4 Open api request limit reached 集群超限额 可直接 提交工单 ，咨询问题类型请选择 人工智能服务 ； 6 no permission to access data 没有接口权限 请确认您调用的接口已经被赋权 常见问题是有V3版本权限， 调用的是v2版本接口； 17 Open api daily request
全面解释人工智能LLM模型的真实工作原理（三） 千帆社区
过拟合是指当模型在训练数据上效果很好，但对模型未见过的示例泛化能力不佳。帮助避免过拟合的技术称为“正则化技术”，而Dropout就是其中之一。 如果你训练一个模型，它可能会在数据上产生错误，或以某种方式过拟合。如果你训练另一个模型，它可能也会产生错误，但方式不同。如果你训练多个模型并对它们的输出取平均值呢？
签名认证 - 舆情服务 | 百度智能云文档
当signedHeaders为空时表示取默认值。 signature是256位签名的十六进制表示，由64个小写字母组成，生成方式由如下 签名生成算法 给出。 签名生成算法 有关签名生成算法的具体介绍，请参看 鉴权认证机制 。 token生成算法 token为使用 HMAC 方法生成带有密钥的哈希值，通过user_key和user_secret生成。
实时语音识别-websocket API - 语音技术
文本帧：Opcode 0x1 (Text)， 实时语音识别api发送的第一个开始参数帧和最后一个结束帧，文本的格式是json 二进制帧：Opcode0x2 (Binary), 实时语音识别api 发送的中间的音频数据帧 接收数据帧： Receiving Data Frame， 类似包的概念，指一次发送的内容 。从服务端到客户端。
物体检测服务器端SDK集成文档-Linux-Atlas - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Release Notes 时间 版本 说明 2020.3.23 0.1 初始版本，支持图像分类 性能数据 数据仅供参考，实际数值根据使用线程数、利用率等情况可能有所波动 模型类型 模型算法 芯片类型 SDK类型 实测硬件 单次预测耗时 EasyDL 图像分类 高性能 Atlas 300 Atlas 300 Atlas 800服务器 9ms EasyDL 图像分类 高精度 Atlas 300 Atlas
