Release Notes 时间 版本 说明 2020.3.23 0.1 初始版本,支持图像分类 性能数据 数据仅供参考,实际数值根据使用线程数、利用率等情况可能有所波动 模型类型 模型算法 芯片类型 SDK类型 实测硬件 单次预测耗时 EasyDL 图像分类 高性能 Atlas 300 Atlas 300 Atlas 800服务器 9ms EasyDL 图像分类 高精度 Atlas 300 Atlas
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解决方案详情 提供基于百度专业的深度学习算法和海量数据训练的AI能力,包括语音、图像、文字识别、人脸与人体识别、自然语言处理、视频等技术能力, 实现AI技术能力统一管理与调用服务。提供一站式人工智能模型开发与服务平台,面向用户同时提供机器学习和深度学习环境,实现从数据源管理、数据标注、数据集存储、数据预处理、模型开发训练到模型管理、预测推理服务管理、全服务监控等 AI 建设全生命周期的服务能力。
Impala使用指南 Impala Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP(大规模并行处理)SQL查询引擎。 它是一个用C ++和Java编写的开源软件。 与其他Hadoop的SQL引擎相比,它提供了高性能和低延迟。
Impala 使用指南 Impala Impala 是用于处理存储在 Hadoop 集群中的大量数据的 MPP(大规模并行处理)SQL 查询引擎。 它是一个用 C ++ 和 Java 编写的开源软件。 与其他 Hadoop 的 SQL 引擎相比,它提供了高性能和低延迟。
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使用产品 EasyDL零门槛AI开发平台 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 EasyDL助力垃圾分类进入“数智”管理时代 价值成果 经过EasyDL不断的学习和训练,评分准确率已能达到94%左右。可以实现集中督导,实时督导,有效解决了社区督导员不足的问题。 设备可以24小时运行,方便垃圾定时投递。
IN NO EVENT SHALL THE AUTHOR BE LIABLE FOR ANY SPECIAL, DIRECT, INDIRECT, OR CONSEQUENTIAL DAMAGES OR ANY DAMAGES WHATSOEVER RESULTING FROM LOSS OF USE, DATA OR PROFITS, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT