数据湖管理与分析平台EasyDAP

Python SDK，支持图像分类、物体检测 2021.01.27 1.2.1 EasyDL经典版分类高性能模型升级；支持更多模型 2020.12.18 1.2.0 推理引擎升级；接口升级；性能优化 2020.09.17 1.1.19 支持更多模型 2020.08.11 1.1.18 性能优化 2020.06.23 1.1.17 支持更多EasyDL专业版模型 2020.04.16 1.1.15 技术优化

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使用产品 EasyDL零门槛AI开发平台 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 一站式赋能，飞桨EasyDL加速纺织业智能化建设 价值成果 基于飞桨EasyDL开发知布123——海量面料搜索引擎，用户一键拍照上传即可获得面料对应的不同规格、名称、门幅、克重，以及各供应商联系方式等信息； 统一了计量方法，让机器获得了熟练师傅评价面料的能力，实现了将产业链各参与方及面料检测信息都以“图文

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11.AIGC智能开发 AIGC智能开发 AI辅助开发，借助大模型的智能分析能力，更快速地创建传统业务系统，降低应用构建门槛。

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如何获取物体检测软硬一体产品 为进一步提升前端智能计算的用户体验，EasyDL推出了多款软硬一体方案。将高性能硬件与EasyDL图像分类/物体检测模型深度适配，可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景，让离线AI落地更轻松。 了解不同方案 方案获取流程如下： Step 1：在EasyDL训练专项适配所选硬件的图像分类/物体检测模型，迭代模型至效果满足业务要求 Step 2：发布模型时选择

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经典版声音分类创建数据集 在训练之前需要在数据中心【创建数据集】 设计分类 每个标签就是对这个音频希望识别出的全部结果。标签的上限为1000种。 标签名由数字、中英文、中/下划线组成，长度上限256字符。 音频的具体格式要求 训练集音频需要和实际场景要识别的音频环境一致，举例：如果实际场景要识别的音频都是手机摄录的，那训练的音频也需要同样的场景获得，而不要采用网上随便下载的音频。 每个标签的音频需

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声音分类模型效果评估报告说明 模型评估报告内容说明 模型训练完成后我们可以在模型列表中看到模型效果及查看模型评估报告的入口。进入模型评估报告页面，我们可以看到整体报告内容中包含以下几个区域内容： 模型基本信息 在这个部分可以选择应用类型（声音分类目前仅支持云服务）、训练版本、相应版本提交的音频数量、相应版本提交的分类数量。 整体评估 在这个部分可以看到模型训练整体的情况说明，包括基本结论、准确率、

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EdgeBoard系列硬件可直接应用于AI项目研发与部署，具有高性能、易携带、通用性强、开发简单等四大优点。 详细硬件参数请在 AI市场 浏览。

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