如何准备用于微调的数据集？ 千帆社区
大模型开发 / 技术交流 LLM 2023.10.24 3944 看过 微调是指在有标注的数据上进行有监督的学习，目的是让模型适应特定的任务和场景，如文本分类、文本生成、文本摘要等。在微调的过程中，首先需要面对的就是数据集的准备和处理，通常需要 一组由单个输入提示和关联的所需输出（完整结果）构成的训练示例（至少提供几十到几百个）。 以下是数据集处理的通用步骤，希望对大家有帮助。
如何在nextchat web上接入 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 如何在nextchat web上接入 AI原生应用开发 / 互助问答 文心大模型 11月13日 1035 看过 有大佬成功的吗？ 评论 相关推荐 文心大模型4.0接口限时免费！
微信小程序实现调用百度文心一言接口API 千帆社区
如果报错 “链接不在以下 request 合法域名” ，可以参考这篇文章 开发微信小程序时，提示不在以下 request 合法域名列表中怎么办_微信小程序不合法域名_代码搬运媛的博客-CSDN博客 ） Page({ onLoad: function () { this.getToken(); }, getToken(){ const url_token = https://aip.baidubce.com
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为什么SFT后LLM的性能变得更好了？ 千帆社区
大模型开发 / 互助问答 文心大模型 SFT 大模型训练 2023.08.28 5799 看过 有监督微调是怎么改进预训练模型性能的？
【绝对干货】AI提示工程(Prompt Engineering)最佳实践 千帆社区
首先总结每篇文章的论点，然后指出哪篇文章的论点更好，并解释原因。 <文章>第一篇文章</文章> <文章>第二篇文章</文章> 示例3: 我们将为您提供论文摘要和建议标题。论文标题应让读者对论文主题有一个很好的概念，但也应醒目。如果标题不符合这些标准，请提出 5 个备选标题。
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最开始的常用方式是，一张照片拍下6块种植板，每块种植板上有56棵菜，相当于需要标注300~400棵菜，而训练一个克重需要300张左右这样的照片，菜品标注量达到9万棵以上。”他们要先把一棵棵菜框起来，标注出是什么菜，然后通过文本标注出克重。
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