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  • 图像分类Jetson专用SDK集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档

    针对Jetson开发工具包,目前 EdgePredictorConfig 的运行参数所支持的 Key 包括如下项: /** * @brief 当同类型的多个设备的时候,使用一个设备,如: * GPU: 使用张GPU卡 * EdgeBoard(VMX),Movidius NCS :使用一张加速卡 * 值类型:int * 默认值:0 */ static constexpr auto PREDICTOR_KEY_DEVICE_ID

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  • 零门槛AI开发平台EASYDL价格详情

    MapReduce 流式计算 BSC 数据可视化 Sugar BI Elasticsearch 数据仓库 Palo Doris版 日志服务 BLS 消息服务 数据湖管理与分析平台EasyDAP 短信服务 SMS 号码隐私保护服务 PNS 号码认证服务 音视频处理 短视频SDK 媒体内容分析 音视频直播 实时音视频RTC 智能视联网平台 多模态媒资检索 智能点播平台 智能直播平台 云虚拟主机 移动域名解析

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  • [AI行业案例]-语音识别助爱奇艺优化搜索体验

    使用产品 语音识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 语音识别助爱奇艺优化搜索体验 价值成果 1、百度语音识别准确率高达97%以上,线上识别响应在百毫秒级别,运行流畅稳定;当SDK升级或保障时,专人负责团队跟进。

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  • 碧桂园潼湖小镇

    牵手小度,业主了智能助手 小度企业音箱在 B 端更价值,它会变成一个家庭新的入口。通过它,我们能够 提供更多的基于人工智能、物联网和云计算的社区服务。 更多精选案例 点击下载 使用产品、方案 智能客服语音引擎 大屏智能语音交互 相关案例 寿光蔬菜 沛县 我们现在畅想,将来我们跟百度合作,用小度音箱在社区采集相应更准确的数据,用百度智能云提供云上的一些服务,这一切让社区的服务更智能、更温暖。

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  • 不同消息通知渠道的使用场景介绍_解决方案实践

    示例一,推送至企业微信webhook 1.登录企业微信,创建企业微信群 2.群内引入企业微信机器人,并复制webhook地址 3.配置报警策略时,新增报警动作,将webhook地址填入报警回调地址框中 如报警触发,将会及时在企业微信中收到推送的报警消息 示例二,推送至如流webhook 1:在对应讨论组中进行创建机器人,并获取webhook地址 2:上述操作类似,如报警触发,将会及时在企业微信中收到推送的报警消息

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  • 大模型知识蒸馏概述 千帆社区

    登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 大模型知识蒸馏概述 大模型开发 / 技术交流 LLM 文心大模型 API 1月3日 7513 看过 知识蒸馏(KD),也被称为教师-学生神经网络学习算法,是一种价值的机器学习技术,旨在提高模型性能和泛化能力。

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  • 立思辰

    AI+大语文,用科技赋能语文教学 立思辰与百度智能云不断践行智慧教育的理念,用科技促进大语文学习,让语文学习变得乐趣、寓教于乐,成就亿万青少年,让更多人享受到优质教育资源,全面提升综合素质。 更多精选案例 点击下载 使用产品/方案 语音合成 相关案例 环球网校 北京大学图书馆 项目背景 文字描述很难感知?文章读起来晦涩难懂?学习语文没有更好的方式?

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  • 面试:TCP、UDP如何解决丢包问题 千帆社区

    2.1.3 基于UDP实现的用户层协议 NFS:网络文件系统 TFTP:简单文件传输协议 DHCP:动态主机配置协议 BOOTP:启动协议(用于无盘设备启动) DNS:域名解析协议 2.1.4 TCP与UDP的区别 TCP UDP 面向连接 无连接 提供可靠服务 不保证可靠交互 状态 无状态 面向字节流 面向报文 传输效率较慢 传输效率较快 拥塞控制 没有拥塞控制 每一条TCP连接只能是stron

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  • 千帆大模型平台的初体验——SFT、RLHF训练 千帆社区

    数据集 3.1 数据的导入 点击数据集管理,选择创建新的数据集,由于我本人是对ai嵌入式浓厚兴趣,这次就选用ai嵌入式这个数据集demo,注意 选择含排序的数据集,用于RLHF训练,选择非排序的数据集用于SFT训练 3.2 数据标注 数据标注是指对数据集中的每个样本进行标记或注释,以便机器学习算法能够理解和利用这些数据。

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  • 千帆大模型平台的初体验——SFT、RLHF训练 千帆社区

    数据集 3.1 数据的导入 点击数据集管理,选择创建新的数据集,由于我本人是对ai嵌入式浓厚兴趣,这次就选用ai嵌入式这个数据集demo,注意 选择含排序的数据集,用于RLHF训练,选择非排序的数据集用于SFT训练 3.2 数据标注 数据标注是指对数据集中的每个样本进行标记或注释,以便机器学习算法能够理解和利用这些数据。

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