大模型原生应用效果运营解决方案 面向大模型原生应用效果提升,构建从Query优化、知识运营到评估反馈的全链路运营体系,持续提升意图识别、回答质量与业务转化效果。
全部客户案例 - 乐在运动 乐在运动 通过使用深圳市乐在运动信息的智能健身房解决方案,中山市异动健身房有限公司推出中山市首家以「智能化运动」为主题的 ONE2FIT智能运动体验馆,通过搭载智能化运动设备实现全刷脸体验、无人化管理的健身运动体验馆。
视频运动分计算 简介 视频运动分计算 功能描述 Farneback TV-L1 DIS:ULTRAFAST、FAST、MEDIUM、accurate MEMFOF(深度学习光流) 多指标支持:返回多种多层次计算指标 mean_score: 原始均值 median_score: 中位数 dynamic_mean_score: 尺寸自适应均值 high_percentile_score: 原始95分位
蒸馏前后模型效果: 模型效果对比:取四个模型分别在公开数据集GSM8K、SCQ5K下的效果评估对比 蒸馏前模型的数学解题能力表现一般,在GSM8K、SCQ5K数据集上的表现分别为84%和55%。然而,蒸馏后的模型在GSM8K和SCQ5K上分别达到95%和81%。可以看出, 蒸馏后的模型可基本追平DeepSeek-R1,并且超过OpenAI o3-mini。
若今后使用过程发现效果变差,请重复整个校正过程。
进入训练任务页面,点击更多>Tensorboard,跳转至Tensorboard面板 进入Tensorboard面板后,您可以在页面查看分析报告 已失败/成功/运行中的任务均支持通过tensorboard查询训练效果。
大屏的各种轮播效果汇总 Tab 组件实现图表的显示和隐藏 大屏中的 Tab 组件可以实现多个图表轮流显示和隐藏,如下效果: Tab 的具体用法详见 Tab 组件 单选组件的选项轮播 大屏中可以使用「单选」过滤组件,实现对各个图表的数据过滤,可以让单选组件轮流选中各个选项,并且同步刷新各个图表的数据,效果如下: 单选组件的具体用法详见 单选组件 图表组件的轮播同步触发联动 Sugar BI 中有多个组件的
如何优化我的问答效果 为了大模型更好的理解您的数据和问题,从而获得更准确的回答,我们提供了以下工具帮助您优化问答效果,本文将为您介绍如何使用这些工具: 设置中文别名 创建数据模型时,原始数据存放的字段可能是英文的,在数据模型的编辑页面,直接使用原始数据表即直接使用英文字段,若不对其进行处理,在使用智能问数功能时,大模型无法将您的中文自然语言与英文字段进行对应,也就无法给出令人满意的答案。
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平滑度:平滑的曲线意味着随着训练的进度的增加,模型的效果是逐步变化并且有一致性的。指标平滑下降说明模型的效果是稳定提升的。如果曲线中存在陡增或者陡降,说明存在异常情况。 收敛度:收敛说明曲线达到稳定或者最优的状态。我们期望的状态是曲线收敛到一个点,当训练增加时指标不会增加。 泛化性:好的曲线需要具有泛化能力,即不仅在训练集上有好的效果,在验证集上表现同样优异。