用研工程
研究应用与用户需求的匹配度
- 构建评估集
- 通过Q-A评估驱动产品力提升
意图工程
持续打磨、提升应用识别用户意图的能力
- 意图识别能力提升
- Query优化与Prompt工程
知识工程
持续提升RAG的知识覆盖率和质量
- 基于知识库和数据库的检索增强策略
- 建立完善的知识运营体系
方案架构
基础大模型+金融知识增强+工具调用组成研发原生应用的技术体系，用研工程+意图工程+知识工程等服务保障应用的会话质量
“铁三角”工程
更多客户的选择
某养老保险公司
覆盖养老产品问答、计划书解读、产品推荐及营销话术生成，实现3秒内检索并生成回答，提升服务效率与专业性。
某保险经纪公司
基于文心大模型与AI中间件，结合保险行业知识沉淀，提供问答、产品咨询、营销与客户经营等场景支持，打造保险销售人员线上智能助手。