用户数据注入最佳实践 概览 本文介绍云服务器创建、重装完成用户数据注入最佳实践 配置步骤 创建云服务器完成用户数据注入 此处输入的脚本将作为实例自定义脚本在启动实例时执行,实现自动化配置实例,例如获取并安装软件资源包、开启服务、打印日志、初始化服务环境等操作。Linux实例和Windows实例均支持数据注入功能: Linux实例可使用User-Data脚本。
自定义监控-查询数据接口 接口描述 获取自定义监控指定指标的一个或多个统计数据的时间序列数据。 !!重要 自 2025年12月23日 起,自定义监控模块停止对新用户服务,存量用户可继续使用。 1.影响范围: 本次下线模块为自定义监控,对新用户将进行隐藏处理 2.功能迁移方案: 上述下线功能建议使用百度智能云 Prometheus监控 替代 接口限制 o 一次返回的数据点数目不能超过1440个。
文 3 # middle 为必填字段,表示代码补全位置的内容 4 { prefix : def process_data(data): , suffix : return processed , middle : # 对数据元素进行翻倍
principal 为 impala/bigdata@XXX.COM
如果根据数据格式筛选:对应Key为dataFormatList示例:{ dataFormatList : [ PromptResponse , PromptImage ]} filter.datasetName string 否 根据数据集名称进行模糊匹配 filter.dataFormatList List<string> 否 根据数据集数据格式进行筛选,可选值如下: · PromptResponse
首先要求您的 data 数据格式是一个数组,并且数组的每个元素是一个对象,对象中有一些需要进行可视化的数据字段,如: 这时,就可以利用我们内置辅助函数进行快速的数据格式转换,我们内置了如下 3 大类常见图表的转换函数,其它图表的需要您自己实现转换。
String 资源ID metricName String 监控指标名称 dimensions List<Dimensions> 监控指标维度列表 dataPoints List<DataPoint> 监控指标数据 DataPoint 名称 类型 描述 average double 统计周期内监控项的平均值 sum double 统计周期内监控项的和值 minimum double
批量查询监控数据接口V2 接口描述 可获取多实例、多指标、多统计数据的接口,可获取云产品监控数据、站点监控数据或您推送的自定义监控数据。 接口限制 一个实例的任意一个指标一次返回的数据点数目不能超过1440个。 一次请求最多支持查询100个实例。
Id metric_name String 指标名称 dimensions Dimension[] 维度列表 data_points DataPoints[] 指标数据 DataPoints 名称 类型 描述 average float 统计周期内监控项的平均值 sum float 统计周期内监控项的和值 minimum float 统计周期内监控项的最小值 maximum float 统计周期内监控项的最大值
自定义监控-推送数据接口 自定义指标推送接口描述 将数据推送至BCM进行监控。您在使用自定义监控功能时,可通过此接口将时序数据推送至BCM进行实时监控。 !!重要 自 2025年12月23日 起,自定义监控模块停止对新用户服务,存量用户可继续使用。