数据湖配置 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
特性 数据仓库 数据湖 存储数据类型 历史的、结构化的、 预先定义数据模型 、一般来源 事务系统、运营数据、业务应用程序 所有类型数据， 结构化、非结构化、半结构化数据等，数据的类型遵循数据源系统的原始数据格式 ， IOT设备、网站、移动程序、社交媒体和企业应用程序关系和非关系数据 数据处理方式 高度结构化的架构，数据清洗转换之后加载到数据仓库，即写时模式（Schema - On -Write ），
HBase - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
请合理选择您的存储方式。具体设置方式，如下图所示。 创建只读集群 登录控制台，选择“产品服务->MapReduce BMR”，点击“创建集群”，进入集群创建页，并做如下配置： 设置集群名称 设置管理员密码 打开日志开关 选择集群类型HBASE” 选择集群版本 BMR Hbase 2.2.1”。
数据安全最佳实践_解决方案实践
备份空间管理： 系统默认赠送与RDS实例磁盘大小相同的备份存储空间来存储自动创建和手动创建的备份，超出此大小后将会产生额外的存储费用）。存储计费请参见 备份存储计费 。您可以根据业务需要选择是否允许数据快照总大小超过赠送的空间，并设置自动备份保留天数。备份自定义的保留天数可以被设定为7天到730天中的任意值。如果不设置保留天数则默认保留的数据快照总大小不会超过赠送的空间并且数量不会超过30个。
运维类常见问题 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
运维类常见问题 建表时的数据生存时间和压缩方式如何选择？ 数据生成时间是指行数据从最后一次修改的时间算起，在云数据库TableStorage保留的时间。超过数据生存时间的数据会被云数据库TableStorage删除。用户可以根据实际业务的情况合理设置数据生存时间，从而降低占用的存储空间。
记忆 - 千帆AppBuilder-产品文档
可以直接修改记忆表中的值 使用记忆表：在定义好记忆表后，应用用户在和智能体的对话过程中，可以通过自然语言的方式将数据存储在记忆表中，智能体会识别用户对话中的信息，生成sql将信息写入记忆表。 用户可以点击【记忆】按钮，选择【记忆表】对记忆表内容进行修改和删除。 记忆片段 记忆片段可以让智能体记住非结构化的信息，并根据记忆生成更个性化的回答。
CREATE-ODBC-TABLE - Baidu Palo/Doris 使用文档
外部表比较适用的场景式一些频繁更新的维度表和 PALO 中存储的事实表进行关联查询。或者通过 INSERT INTO SELECT 的方式从外部数据源同步数据到 PALO 中。 写入外部表 可以通过 INSERT 命令直接将数据写入 ODBC 外部表。具体操作可以参阅： 导出数据到外部表 。 列类型对应关系。
HBase SQL(Phoenix)二级索引 - 云数据库HBase
使用本地索引时，索引数据和表数据将被存储在同一服务器上，从而防止写入期间的任何网络开销。即使查询没有被完全覆盖，本地索引也可以被使用（即Phoenix通过数据表的点查询自动检索索引中没有的列）。 与全局索引不同，在4.8.0版本之前，表的所有本地索引都存储在单独的共享表中。从4.8.0开始，Phoenix将所有本地索引数据存储在同一数据表中的单独隐藏列族中。
实时同步 - 百度数据湖管理与分析平台EDAP | 百度智能云文档
后缀 无 输入后缀值 写入设置 EDAP类型 表类型、存储方式等均在上一步做了批量设置，此步可在左侧目录树中指定表，进行建表方式、表达式、分区等个性化设置，接下来展开说明： EDAP支持“自动建表”和“选择已有表”两种方式。 当【建表方式】选择“自动建表”时，数据集成会在目标端自动创建对应表，字段名称和类型默认与数据源端一致，页面中的“箭头”表示数据源和目的端表的字段映射关系。
表格管理 - 云数据库 TableStorage | 百度智能云文档
表格详情 在表格列表点击具体【表格名称】进入到数据表详情页，可以查看更多表格信息。 修改配置 点击表格列表中的【修改配置】或数据表详情中【修改配置】可以修改表格的高级配置，包括数据生存时间、最大数据版本和压缩方式。 表格监控 点击表格列表中的【表监控】可以进入到表格监控页。
新拓扑图 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
新拓扑图 新拓扑图用于表达节点及节点间的连接信息，同时支持节点搜索，条件格式，效果如下： 新拓扑图的数据绑定 新拓扑图支持两种结构的数据表： 单表存储：节点信息和节点对应关系存储在 1 张数据表中。 双表存储：分 2 张表存储节点信息和节点关系，例如：节点信息表中存储节点信息，节点关系表中存储节点关系。
