连接当前Palo集群的客户端数量 导入事务提交/成功/失败频率 :数据导入的事务的提交频率,成功频率以及失败频率 数据监控 统计集群粒度的数据监控指标。
多领域应用建设 文化旅游方面 丽江打通游客、景区、旅行社等多个环节数据,充分运用城市大脑的视觉分析能力实现对涉旅企业及服务的有效监管,实现游前掌握游客需求、游中实时掌握景区服务状态、游后及时洞察游客反馈,从而有效提升游客服务质量,提升景区的精准营销能力和文旅管理部门的监管能力,实现旅游资源的科学布局。
数据开发:提供一站式可视化数据交互窗口,支持对纳管数据库进行增删改查操作。当前暂未上线,敬请期待。 智能领航员:提供问答诊断、工单处理、知识查找等能力的智能手。当前暂未上线,敬请期待。
全部客户案例 - 云思信息科技 云思信息科技 云思是一家技术赋能消费者营销洞察的公司,为全球和中国领先的消费类企业提供产品创新、沟通发展和品牌发展的消费者洞察和数据分析服务,通过技术和专业服务让企业更加以用户为中心的进行营销决策。
大规模数据存储概述 第二部分是大规模数据存储概述。在这一部分,我对大规模数据存储的相关核心主题进行一个简要的介绍。 下面一页是权威机构前几年对全球的数据增长情况做的一个预测。 从中我们可以看出不仅数据的体量比较大,而且有加速增长的趋势。这张图里面都以 ZB 为单位来形容数据,我们都知道一个 ZB 等于 1024EB,可以说数据的规模是相当庞大的。
表格预测模型应用场景 精准营销:从客户消费记录中挖掘客户群的共有特征,分析出客户的购物偏好,从而实现广告的精准投放 信用评分:金融公司分析客户的历史行为数据,建立用户信用模型,从而确定贷款额度等 价格预测:从历史数据中发现商品的变化规律以及影响价格的因素,从而为未来的商业行为提供支持 客户流失预测:根据客户历史数据获得数据挖掘模型,从而生成客户流失预测列表,为市场营销策略提供有价值的业务洞察
更多详情访问: EasyDL自然语言处理方向 应用场景 评论数据中隐藏着大量的商业价值: 新品用户分析:商家很难单纯从新产品消费额、出货量等结构化数据中找到是否满足消费者需求的答案,可通过新产品的用户评论,完成用户分析。 挖掘产品问题:挖掘出有价值的信息,比如产品的问题、用户的偏好、竞品的差异性,甚至洞察出新的商业机会。
在文化旅游方面,丽江打通政务、景区、旅行社、互联网等多源数据,实现文旅场景的全面分析。通过游前掌握游客需求、游中实时掌握景区服务状态、游后及时洞察游客反馈,从而有效提升游客服务质量,提升景区的精准营销能力和文旅管理部门的监管能力,指导旅游资源的科学布局。
2、 回流旗舰模型(老师)推理日志 :将旗舰模型的推理日志投递至BLS,BLS会存储的推理日志包含真实业务请求数据与模型回复。通过对于日志的初筛与处理,可以得到符合SFT训练格式的问答对数据。 3、 对日志筛选、洞察与处理形成训练数据集 :得到符合SFT训练的问答对数据后,可以通过千帆平台提供的数据洞察、数据标注、数据清洗、数据增强等功能,提升数据质量形成高质量的训练数据集。
3、基于招生专业、录取学生、高考成绩等数据,开发智能招生数据查询和统计助手,能够将用户的文字或语音输入自动转化为数据查询或分析请求,实现相关数据的即时查询与统计分析,实现即问即答的体验,如“2023年江苏考上人工智能专业的考生,最低成绩是多少?”,“2023年和2022年相比,人工智能专业录取平均成绩上升或下降了多少?”,满足家长咨询的需求。