Sklearn 0.23.2代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Sklearn 0.23.2代码规范 Sklearn 0.23.2代码规范 基于Sklearn 0.23.2框架的结构化数据的多分类问题，训练数据集sklearn_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。另外该框架支持发布保存模型为pickle和joblib格式，并且在发布
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
PaddlePaddle 2.1.1代码规范 PaddlePaddle 2.1.1代码规范 基于PaddlePaddle2.1.1框架的MNIST图像分类，训练数据集paddle_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。 PaddlePaddle2.1.1_autosear
XGBoost 1.3.1代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
XGBoost 1.3.1代码规范 XGBoost 1.3.1代码规范 基于XGBoost 1.3.1框架的结构化数据的回归问题。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。另外该框架支持发布保存模型为pickle和joblib格式，并且在发布至模型仓库时需要选择相应的模型文件。 xgboost1.3.1_autosear
Tensorflow2.3.0代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Tensorflow2.3.0代码规范 Tensorflow 2.3.0代码规范 基于Tensorflow2.3.0框架的MNIST图像分类，训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。 tensorflow2.3_autosearch.py示例代码 # -*
TensorFlow 1.13.2代码规范 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
TensorFlow 1.13.2代码规范 TensorFlow 1.13.2代码规范 基于TensorFlow1.13.2框架的MNIST图像分类，训练数据集tf_train_data2.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码，代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息，请保持一致。 tensorflow1.13.2_autosearch.py示例
数据模型可视化功能说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
功能操作说明 支持展示特定打点数据 可搜索展示特定数据标签或展示所有数据标签 支持「二维」或「三维」展示高维数据分布 可选择「PCA」或「T-SNE」作为降维方式
如何使用Notebook SSH 功能 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
如何使用Notebook SSH 功能 什么是SSH功能 如果您想要使用本地的开发环境，把任务提交到线上的资源运行。可以使用SSH连接的功能。 如何使用SSH功能 使用流程： 创建BLB、EIP 如果您需要使用Notebook SSH功能，您需要创建 EIP 。EIP为您提供公网带宽服务。
公有云部署 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
公有云部署 公有云部署简介 模型仓库中的模型，发布为公有云部署时储在云端，可通过独立Rest API调用模型，实现AI能力与业务系统或硬件设备整合。 BML具有完善的鉴权、流控等安全机制，并配置丰富的资源集群稳定承载高并发请求。
功能介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据处理： 提供针对图像的成熟标注模板及工具，便捷的为AI开发准备高质量训练数据，提供可视化管理能力，支持不同数据格式的导入、导出、查看 AotuDL建模： 为零AI开发基础的用户提供的建模方式，内置基于百度文心大模型的成熟预训练模型，可针对用户数据进行算法自动优化，助用户使用少量数据也能获得具备出色效果与性能的模型 预置模型调参建模： 为有一定AI开发基础的开发者提供预置模型调参建模方式，涵盖ResNet
产品优势 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
提供适合 AI 初学者的脚本调参开发方式，快速上手。 支持开放框架多语言的作业建模，高度灵活。 提供本地客户端 BML CodeLab ，预置海量丰富插件。 广泛适配的模型推理服务 云服务：SLA 99.99%，弹性扩缩容。 本地服务器部署：多平台多语言支持。 设备端SDK：适配15+硬件芯片，预测速度最快可提升10倍。 软硬一体方案：6款软硬一体方案，高中低全矩阵覆盖。
