视觉任务公有云部署 模型仓库中的视觉模型,发布为公有云部署时储在云端,可通过独立Rest API调用模型,实现AI能力与业务系统或硬件设备整合。 BML具有完善的鉴权、流控等安全机制,并配置丰富的资源集群稳定承载高并发请求。
平台入口 BML全功能AI开发平台为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务,并提供高性价比的算力资源,助力企业快速构建高精度AI应用,进入官方网站点击【立即使用】。 准备数据 准备数据是AI模型开发的关键一环,训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限。 本文采用北京2010.1.1至2014.12.31之间的空气污染数据作为示例,数据集链接: 空气污染数据 。
公有云部署简介 公有云部署即将模型中的模型部署为在线服务,从而以REST API的方式提供推理预测能力。 公有云部署概要 模型仓库中的模型与公有云部署即在线服务是一一对应的关系,即模型仓库中一个模型包含多个版本时,这些不同的版本只能部署到同一个在线服务中。 在线服务当前仅允许一个模型版本处于上线状态,若上线时有其它模型版本在线,则会将当前版本下线并上线新的版本。 对于在线的模型版本,可以执行扩缩容
满足推理阶段数据敏感性要求、更快的响应速度要求 支持iOS、Android、Linux、Windows四种操作系统,基础接口封装完善,满足灵活的应用侧二次开发 软硬一体方案 模型训练完成后,可前往AI市场购买EasyDL&EdgeBoard软硬一体方案 可应用于工业分拣、视频监控等多种设备端离线计算场景,让离线AI落地更轻松。 了解更多
更新说明 2.2.0 2022-10-27 新增onvif/gb28181支持;完善端云通信逻辑 2.0.0 2022-03-22 支持连接中心节点IECC;支持以系统服务安装 1.0.2 2021-12-22 更新视频预览推流库;新增若干AI芯片支持;支持多种芯片温度、功耗展示;多项性能优化 1.0.0 2021-09-16 IEC 第一版!
高端芯片AI加速模块, 一般情况下推理速度较快。 运行内存不能过小,一般大于demo的assets目录大小的3倍。
导入已标注数据 目录 导入已标注数据方式说明 从已有数据集导入已标注数据 查看已标注数据 导入已标注数据方式说明 如果您已有标注好的数据,支持快速导入到BML,方便直接进入后续训练环节。 实例分割任务向选定的数据集导入已标注好的数据目前支持一种方式: 将其他数据集已经标注好的数据导入 从已有数据集导入已标注数据 从已有数据集导入已标注数据,支持选择数据集及导入的具体标签进行导入。 查看已标注数据
视觉预训练模型 图像分类模型 图像分类网络包含了基于飞桨深度学习平台模型库的十四种预训练网络,利用海量数据进行预训练,并且在ImageNet-2012数据集上进行了top-1准确率和cpu测试时间的测试。 详细测试数据 预训练模型 预训练网络 top-1准确率 cpu测试时间(ms) 模型特点 公开数据集常规预训练模型 EffcientNetB0_small 0.751 129 去掉SE模块的Ef
平台入口 BML全功能AI开发平台为企业及个人开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务,并提供高性价比的算力资源,助力企业快速构建高精度AI应用,进入官方网站点击 【立即使用】 。 准备数据 准备数据是AI模型开发的关键一环,训练数据的质量决定了训练所得模型效果可达到的上限。 数据可参考: 简历信息抽取 。 下面来介绍数据规范与相关操作步骤。
如有必要, 请使用Terminal功能. Q11. 为什么在Notebook中同步GitHub会比较慢? 经测试, 主要是中国访问海外资源的总带宽有限. 可以尝试使用国内代码托管服务来替代. 或通过其他方式将GitHub资源下载后, 再上传至AI Studio. Q12. 为什么不能运行turtle或tkinter?