产品介绍 - 并行文件存储PFS | 百度智能云文档
PFS与对象存储BOS深度联动，提供冷热数据分级存储能力，在保持海量数据在BOS中低成本存储的同时，获得高性能文件访问能力，适用于AI训练与推理、自动驾驶、高性能计算和视频渲染等场景。
训练集合通信带宽监控 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
本文将介绍如何查询训练过程中的集合通信带宽的监控。 集合通信监控指标是基于百度云 高性能集合通信库BCCL 实现，需要您的训练任务集成BCCL通信库。 监控指标说明 监控面板 指标 说明 集合通信带宽监控（通信组维度） 集合通信带宽（avg/max） 训练过程中，通信组维度的集合通信带宽平均值/最大值。
使用 Terraform 快速搭建图像处理应用 - 函数计算CFC | 百度智能云文档
使用 Terraform 快速搭建图像处理应用 概述 本文介绍了使用百度云函数计算，结合 BOS 和百度云图像效果增强能力，实现图像文件的自动处理，并通过 Terraform 实现应用的快速部署。 前提概念 首先介绍在本文出现的几个比较重要的概念： Terraform ：是一种安全有效地构建、更改和版本控制基础设施的工具。
快速部署AI绘画SDWebUI - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
使用该工具进行模型推理，实现基于给定文本生成相应图像的功能。
API文档总览 - 边缘计算节点BEC | 百度智能云文档
API文档总览 本文档提供了对于BEC（Baidu Edge Computing）API的详细指引，帮助开发者了解如何通过API实现对BEC服务的灵活操作和管理。 API文档说明 为了提升API文档的阅读体验，在本部分对一些API文档常见的使用说明进行了列举，用户可点击对应的链接查看文档详情。
AIAK推理加速组件 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
orch 4 import torchvision.models as models 5 6 model = models.resnet50().float().cuda() 7 model = torch.jit.script(model).eval() # 使用jit转为静态图 8 dummy =
挂载比特大陆边缘计算盒子tpu资源 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
针对只有1个tpu算力卡的场景，如果有多个容器都需要使用算力卡，多容器可以同时挂载/dev/，算力卡支持多进程，实现算力卡资源共享。 边缘验证 打开边缘AI应用，查看边缘AI推断情况，如下图所示，tpu算力正常加载，边缘AI推断正常执行。
故障自愈 - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
ealthy 内存带内故障 内存异常 封锁节点，排水，维修或重启 故障自愈流程 使用说明 使用前提 资源池已经安装百度云 CCE CCE Node Remedier 组件和 CCE Node Problem Detector 组件 CCE Node Remedier：节点自动维修系统，实现节点故障自愈
AI推理加速原理解析与工程实践分享 | 百度智能云
AIAK-Inference 的整体架构如下图所示，整体分为 4 个层次，分别解决的问题如下： 图接入：解决多框架动态图/静态图捕获问题，将动态图转换为推理友好的静态图； 后端抽象：支持将业界多种优化方案统一整合，通过计时的方式选择最优的加速后端； 具体加速后端，支持业界多种开源加速后端，包括飞桨提供的 FastDeploy 等；此外还有一套自研加速后端，通过图优化、图转换和加速运行时三部分对模型进行整体的推理加速
mpirun - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
mpirun 集成了PyTorch、CUDA及MPI的标准化深度学习与分布式计算环境，适合需要快速在GPU集群上开展大规模AI计算的任务。
