EasyDL 通用版/全功能AI开发平台BML(原EasyDL专业版) 通用ARM版:支持iPhone5s, iOS 9.0 以上所有手机。 A仿生芯片版:支持iPhone5s, iOS 15.0 以上手机。充分利用苹果A系列仿生芯片优势,在iPhone 8以上机型中能有显著的速度提升。
EdgePredictorConfig 的具体使用方法可以参考开发工具包中的demo工程。
视觉任务AndroidSDK集成文档 简介 1.1 Android SDK 硬件要求 Android 版本:支持 Android 5.0(API 21) 及以上 硬件:支持 arm64-v8a 和 armeabi-v7a,暂不支持模拟器 通常您下载的SDK只支持固定的某一类芯片。 通用ARM : 支持大部分ARM 架构的手机、平板及开发板。 通常选择这个引擎进行推理 。 通用ARM GPU:支持骁
物体检测数据标注说明 目录 标注操作说明 标注技巧说明 上传图片 标注操作说明 在数据集查看详情页面可以点击开始标注,进入到标注页面。 添加标签 点击右侧添加标签,输入不同分类名称,完成标签添加。 标签格式说明:目前平台标签名称只支持数字/字母/下划线,暂时不支持中文 标注方式 根据左侧选定的当前图片,在左侧选择标注工具针对目标区域构建矩形框。 点击下一张图片/切换图片即可完成保存 注意,在标注过
Linux集成文档-Python 简介 本文档介绍Linux Python SDK 的使用方法。 网络类型支持:图像分类,物体检测 硬件支持: Linux x86_64 CPU Linux x86_64 Nvidia GPU 语言支持:Python 3.5, 3.6, 3.7 Release Notes 时间 版本 说明 2021.8.23 1.0.0 第一版! 快速开始 1. 安装依赖 根据引擎
Linux集成文档-Python 简介 本文档介绍 EasyDL 的 Linux Python SDK 的使用方法,适用于 EasyDL 和 BML。 EasyDL 通用版: 网络类型支持:图像分类,物体检测,图像分割,声音分类,表格预测 硬件支持: Linux x86_64 CPU (基础版,加速版) Linux x86_64 Nvidia GPU (基础版,加速版) 语言支持:Python 3
物体检测创建模型 在导航【模型训练】中,点击训练模型,填写模型名称、所属行业、应用场景等信息,即可进入数据准备环节 操作示例: 注:1. 创建模型后可持续新增模型版本,因此不必每次训练模型都创建模型 2.目前单个用户在每种类型的模型下最多可创建10个模型,每个模型均支持多次训练。 3.如果您是企业用户,建议您按照真实企业信息进行填写,便于EasyDL团队后续更好的为您服务
训练完成的模型可发布为云端API或离线SDK,灵活适配各种使用场景及运行环境 数据支持 :全方位支持训练数据的高质量采集与高效标注,支持在模型迭代过程中不断扩充数据,助力提升模型效果 更多参考 如对文档说明有疑问或建议,请 微信搜索“BaiduEasyDL” 添加小助手交流 备注:文档如使用中遇到报错等问题,请在控制台中通过“工单”联系我们,售后团队为您及时解决问题 EasyDL官网入口 EasyDL开发文档
Python SDK使用教程 本章节介绍了如何通过Python语言 SDK调用千帆ModelBuilder的API能力。通过本章节,你将了解如何安装SDK、查看示例代码,并通过SDK调用 获取预置服务列表 API能力。 前期准备 在开始本教程操作步骤之前,需要完成以下准备工作: 确保已安装了Python,SDK 支持 Python >= 3.7版本。 确保已完成注册 百度智能云 账号。
config.set_config(params::PREDICTOR_KEY_SERIAL_NUM, "1DB7-1111-1111-D27D"); 具体支持的运行参数可以参考开发工具包中的头文件的详细说明。