Job管理 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
spec.completions 的设置，可以将 Job 划分为以下几种模式： Job 类型 使用示例 行为 completions Parallelism 一次性 Job 数据库迁移 创建一个 Pod 直至其成功 1 1 固定结束次数的 Job 处理工作队列的 Pod 一次创建一个 Pod 运行直至 completions 个成功时结束 2+ 1 固定结束次数的并行 Job 多个 Pod 同时处理工作队列
创建转码任务 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档
转码任务详情”页面，可查看任务“基本信息”和“配置信息”。 相关 API 视频转码任务接口 水印接口
新建Pytorch任务 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
前提条件 您已成功安装CCE AI Job Scheduler和CCE Deep Learning Frameworks Operator组件，否则云原生AI功能将无法使用。 若您是子用户，队列关联的用户中有您才能使用该队列新建任务。 安装组件CCE Deep Learning Frameworks Operator时，系统安装了Pytorch深度学习框架。
云原生AI概述 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
使用流程 第一步（必选） ：新建 v1.18 或以上版本的集群，添加带有 GPU 设备的节点； 第二步（必选） ：安装云原生AI组件，详情请见 组件概述 ； 第三步（可选） ：为 GPU 节点开启显存共享； 第四步（必选） ：新建队列，指定资源配额和关联用户，详情请见 新建队列 ； 第五步（必选） ：新建任务，提交 AI 训练任务，详情请见 新建任务 。
免费指标 - Prometheus监控服务CProm | 百度智能云文档
volcano_queue_capacity_spec Volcano队列的容量规格 volcano_queue_deserved Volcano队列预留的资源 volcano_queue_deserved_spec Volcano队列预留资源的规格 volcano_queue_guarantee_spec Volcano队列保障资源的规格 volcano_queue_state Volcano队列的状态
新建TensorFlow任务 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
前提条件 您已成功安装CCE AI Job Scheduler和CCE Deep Learning Frameworks Operator组件，否则云原生AI功能将无法使用。 若您是子用户，队列关联的用户中有您才能使用该队列新建任务。 安装组件CCE Deep Learning Frameworks Operator时，系统安装了TensorFlow深度学习框架。
Logstash使用指南 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
Tcp input plugin udp 在网络上通过UDP，将消息作为事件读取。 Udp input plugin 更多input插件可参考 Logstash官网 。 编码插件codec 常用编码插件： 插件名称 说明 详细信息 json 解码（通过输入）和编码（通过输出）完整的JSON消息。 Json codec plugin json_lines 解码以新行分隔的JSON流。
最佳实践 - 度家-AIOT语音语义平台 | 百度智能云文档
send_music_queue ( URL_TTS , url ) ; // 类型为tts，用于区分可暂停的媒资和不可暂停的tts回复，如果使用URL_MUSIC，则会覆盖掉之前备份的媒资 action_done_callback： send_music_queue ( MUSIC_CTL_CONTINUE , NULL ) ; // 在当前请求的数个tts都加入播放队列后，发送恢复指令，将暂停的媒资数据也加入到播放队列
接口规范 - 音视频处理MCP | 百度智能云文档
任务队列已满，请等待队列中的任务完成或者创建一个新的队列。 400 InvalidBucket You have no access to bucket: {bucket name}. Please confirm your bucket name or the existence of the bucket. 用户指定的Bucket无法访问，请确认Bucket的拼写或确认Bucket是否存在。
从Kafka同步数据 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
虽然该引擎对于查看主题消息很有用，但其设计仅允许一次性检索，即当向表发出查询时，它会从队列中使用数据并增加消费者偏移量，然后再将结果返回给调用者。实际上，如果不重置这些偏移量，就无法重新读取数据。 为了从表引擎读取中持久保存这些数据，我们需要一种捕获数据并将其插入另一个表的方法。基于触发器的物化视图本身就提供了此功能。物化视图启动对表引擎的读取，接收批量文档。
