Goofys 对象存储（BOS）
安装方法 Linux curl -SL https://github.com/kahing/goofys/releases/latest/download/goofys -o goofys chmod +x goofys macOS # 安装方式一 brew install --cask osxfuse brew install goofys # 安装方式二 export PATH = $PATH
EdgeBoard解决方案简介 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
提升产量与品质 交通场景 使用EdgeBoard与百度大脑车牌识别算法，实现路侧停车动态巡检，自动识别车辆、判断违法情况 特色优势 开发资源丰富 深度兼容百度大脑离线算法、定制化图像识别（EasyDL）、视频监控开发平台（EasyMonitor）、开源深度学习平台（PaddlePaddle），文档丰富工具齐全，一站式服务降低AI应用门槛 项目集成简单 有别于CPU/GPU/真正实现硬件适配算法和项目定制需求
控制台功能简介 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
控制台功能简介 智能视联网平台控制台提供概览、视频接入管理、国标级联、视图接入管理、视图计算、算子仓库、应用市场、用量统计、模板管理、资源包管理等功能，用户可以通过控制台进行视频接入管理（空间配置管理和设备管理，以及实时观看、录像回放、截图查看、AI分析等）、视图接入管理（视图空间管理、视图接入管理、视图库级联）、视图计算（特征库、主题库）和应用市场（重点人员布控、人脸闸机检测、人员轨迹分析、车辆轨迹分析
基于GPU实例部署NGC环境 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
注：选择实例镜像时候，需要选择NGC-Ready的系统镜像，目前NGC支持的系统镜像包括： Ubuntu 16.04, 18.04, and 20.04 RHEL 7.5 and 7.6 百度智能云目前已经提供了支持NGC-Ready的系统镜像，如需查看百度云支持的公共系统镜像请详见 这里 对GPU实例安装GPU驱动，建议安装针对具体操作系统的最新版本的驱动，安装工驱动的方法，可以参考 公共镜像使用
[AI行业案例]-百度iOCR助力运输行业智能化改革
使用产品 iOCR自定义模板文字识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 百度iOCR助力运输行业智能化改革 价值成果 龙髯云通过结合百度iOCR技术，实现了货运流程优化、平台智能化、降低了物流成本以及海量货源信息处理智能化，提升货运效率显著： 1、在货运过程中的纸质文件显著减少，司机仅凭一张磅单即可走完全部货运流程； 2、磅单识别流程操作便捷智能化，司机及雇主只需扫描磅单信息即可快速识别并自动填入电子表单
百度app
比如，VOD解决了视频创作的问题，裁剪黑边、增加片头、智能封面选取、精彩集锦、智能字幕、智能编目、智能拆条等功能，让百度APP的创作平台更具有智能化。百度云视频内容审核VCR服务则解决了黄反、广告内容屡禁不止的问题。而视频内容分析VCA服务则显著增强了百度APP对视频的理解能力，无论是视频分类、影视剧片段识别还是车型识别、明星识别，咱们懂的，百度App都懂。
BCM-Tool-常见问题 - 云监控BCM | 百度智能云文档
再继续按照 安装方法 进行安装。 2.安装失败，提示python不存在或版本错误？ BCM-Tool支持Python2.6及2.7版本，在安装时会检测系统自身的Python版本，版本低于2.6或高于2.7会导致安装失败，在root用户下安装2.6或2.7版本Python后可安装BCM-Tool成功。
渲染模板 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
点击创建渲染模板，填写下述信息： 模板名称：必填，仅支持中文、数字、英文、空格、下划线(_)、连字符(-)和句点(.)七种格式，长度不能超过64个字符 渲染场景：必选，支持车联网人脸车牌融合检测，同时选择算法置信度，进行符合检测置信度的效果渲染 抽帧频率：必选，车辆网场景的跟踪渲染需要毫秒级抽帧分析，支持选择30毫秒、40毫秒、50毫秒、100毫秒、200毫秒抽帧 渲染效果：必选，可以选择渲染框（画面出现渲染框跟踪
故障类问题 - 日志服务BLS | 百度智能云文档
此外，Windows环境还可以使用zip包方式进行安装，请参考 Windows系统zip安装方法 。 为什么我的已传输数据会清零？ 原因如下： 安装在该主机上的收集器重新配置了Token。由于更换了新的Token，日志服务会对收集器重新识别认证，故使用旧Token时的历史信息将会被清零。
丽江人民政府
在交通治理中，融合了道路视频数据、停车场车位数据、百度地图等实时交通大数据，通过城市智能引导屏和运营车辆实时通讯等手段，有效减轻了古城环线内的交通拥堵问题，使交管部门综合掌握丽江古城区交通微循环态势并能够及时进行预判和处置，让游客和市民感受丽江的脉动。
